Skip to Content

Webinar 25 AI GIAO DỊCH NÂNG CAO: DEEP LEARNING, REINFORCEMENT LEARNING VÀ TIN TỨC TÀI CHÍNH

📢 WEBINAR 25 - CHỦ ĐỀ HOT DÀNH CHO GIỚI ĐẦU TƯ & AI

🎯 "AI + Giao dịch định lượng: Bí quyết kiếm lợi nhuận từ dữ liệu!"

🔍 Bạn có đang tìm cách tối ưu lợi nhuận từ thị trường tài chính bằng công nghệ AI hiện đại?

📊 Bạn muốn hiểu rõ cách Deep Learning, Reinforcement Learning và Tin tức tài chính kết hợp để tạo ra lợi thế đầu tư?

👉 Đừng bỏ lỡ Webinar 25 nằm trong chuỗi định kỳ 2 tuần/lần vào tối thứ 4.

🗓 Thời gian: 20h, Thứ 4 - Ngày 16/04/2025

🎤 Diễn giả: Tiến sĩ Đặng Anh Tuấn

  • CEO Công ty Phát triển Công nghệ Apollo
  • Giảng viên ĐH Y Dược, FPT Edu

📌 Chủ đề: AI giao dịch nâng cao

✨ Deep Learning

✨ Reinforcement Learning

✨ Phân tích Tin tức tài chính (NLP)

✨ Ứng dụng thực tế trong giao dịch định lượng

📲 Đăng ký ngay tại QR bên dưới!

📩 Hỗ trợ qua Zalo: 0397919841


----------

🎥 [𝐑𝐄𝐂𝐀𝐏 𝐕𝐈𝐃𝐄𝐎] 𝐖𝐞𝐛𝐢𝐧𝐚𝐫 𝟐𝟓 – 𝐀𝐈 + 𝐆𝐢𝐚𝐨 𝐝𝐢̣𝐜𝐡 đ𝐢̣𝐧𝐡 𝐥𝐮̛𝐨̛̣𝐧𝐠: 𝐊𝐡𝐚𝐢 𝐩𝐡𝐚́ 𝐥𝐨̛̣𝐢 𝐧𝐡𝐮𝐚̣̂𝐧 𝐭𝐮̛̀ 𝐝𝐮̛̃ 𝐥𝐢𝐞̣̂𝐮!

👉 Link video: https://youtu.be/bnDn3L-ljhI

🔥 Buổi webinar vừa qua đã thu hút sự quan tâm của hàng trăm người yêu thích tài chính và công nghệ AI. Nếu bạn bỏ lỡ, đừng lo – video đã được ghi lại đầy đủ!


📌 𝐍𝐨̣̂𝐢 𝐝𝐮𝐧𝐠 𝐧𝐨̂̉𝐢 𝐛𝐚̣̂𝐭:

✅ Ứng dụng AI & Machine Learning trong giao dịch tài chính

✅ Demo mô hình XGBoost, LSTM, Prophet và kết quả backtesting thực tế

✅ Kết hợp AI với chiến lược Rule-Based (SMA Crossover)

✅ Tối ưu mô hình với Bayesian Optimization

✅ Dự báo xu hướng với Deep Learning & Reinforcement Learning

✅ Phân tích tin tức tài chính với Sentiment Analysis


🎙️ 𝐃𝐢𝐞̂̃𝐧 𝐠𝐢𝐚̉: 𝐓𝐒․ Đ𝐚̣̆𝐧𝐠 𝐀𝐧𝐡 𝐓𝐮𝐚̂́𝐧

💡 Chuyên gia AI - người đã có nhiều năm nghiên cứu và ứng dụng thành công AI vào lĩnh vực giao dịch định lượng.

/* Tối ưu font, khoảng cách và màu chủ đạo */ body { font-family: 'Inter', sans-serif; color: #2e3a59; } h1, h2, h3 { color: #2a7a4d; /* màu xanh giống Docusaurus */ font-weight: 700; } a { color: #2a7a4d; text-decoration: none; } a:hover { text-decoration: underline; } /* Bo tròn và đổ bóng cho khối nội dung */ .card, .oe_structure { border-radius: 12px; box-shadow: 0 4px 12px rgba(0,0,0,0.05); padding: 1.5rem; }