Skip to Content

Phân tích độ nhạy của cây hồi quy và tầm quan trọng của dữ liệu đầu vào

🌳 Cây Hồi Quy Trong Giao Dịch Định Lượng – Những Điều Cần Lưu Ý

📺 Xem ngay video chi tiết: https://youtu.be/ueiLuTMsj0w


💡 Nội dung nổi bật:

✅ Cây hồi quy là công cụ mạnh mẽ trong mô hình giao dịch định lượng, nhưng cũng có nhiều nhược điểm nếu không hiểu rõ bản chất:

  • 📉 Nhạy cảm với dữ liệu thiếu hoặc nhiễu, dễ gây sai lệch dự đoán.
  • 🧹 Cần xử lý dữ liệu đầu vào: kiểm tra phân phối và loại bỏ ngoại lệ trước khi đưa vào mô hình.
  • 🔧 Việc tinh chỉnh tham số như max_depth, min_samples_split là cần thiết để giảm overfitting.
  • 🧠 Hiểu sâu về cơ chế hoạt động giúp bạn chủ động kiểm soát giới hạn và cải tiến mô hình hiệu quả hơn.

/* Tối ưu font, khoảng cách và màu chủ đạo */ body { font-family: 'Inter', sans-serif; color: #2e3a59; } h1, h2, h3 { color: #2a7a4d; /* màu xanh giống Docusaurus */ font-weight: 700; } a { color: #2a7a4d; text-decoration: none; } a:hover { text-decoration: underline; } /* Bo tròn và đổ bóng cho khối nội dung */ .card, .oe_structure { border-radius: 12px; box-shadow: 0 4px 12px rgba(0,0,0,0.05); padding: 1.5rem; }