| BÀI VIẾT

Trong kỷ nguyên dữ liệu bùng nổ, phân tích định lượng (Quantitative Analysis) đã trở thành "vũ khí tối thượng" giúp các doanh nghiệp và nhà đầu tư đưa ra quy
Bạn đang mơ về một cỗ máy tự động kiếm tiền khi bạn đang ngủ? Hay đơn giản là bạn đã quá mệt mỏi với việc thức đêm canh biểu đồ? Chào mừng bạn
Một trong những sai lầm lớn nhất của người mới học FastAPI là viết tất cả mọi thứ vào một file main.py.Khi dự án nhỏ (demo), điều đó không sao. Nhưng
Bạn đang chập chững bước vào thế giới Backend Python? Hay bạn đang phân vân không biết nên chọn vũ khí nào cho dự án tiếp theo?Bộ 3 quyền lực Django, Flask
Một Backend mà không có Database thì cũng giống như "não cá vàng" vậy - tắt server là quên sạch!Trong bài này, chúng ta sẽ đi vào phần "xương sống" của mọi ứng
Bạn đã xây dựng xong API, nó chạy nhanh "như gió" nhờ FastAPI. Nhưng khoan đã, liệu nó có an toàn không? Hay bất kỳ ai cũng có thể vào xóa sạch database của b
Nếu Flask giống như việc bạn đi chợ và tự tay lựa từng mớ rau (validate dữ liệu thủ công), thì FastAPI với Pydantic giống như bạn có một chiếc máy q
Một trong những sai lầm lớn nhất của người mới học FastAPI là viết tất cả mọi thứ vào một file main.py.Khi dự án nhỏ (demo), điều đó không sao. Nhưng
Ai cũng bảo FastAPI nhanh. Cái tên nói lên tất cả. Nhưng tại sao một framework Python (vốn bị mang tiếng là chậm) lại có thể đạt hiệu năng khủng khiếp
Nếu bạn mới bắt đầu bước chân vào thế giới Backend với Python, chắc chắn bạn sẽ nghe thấy cái tên FastAPI ở khắp mọi nơi.Vậy FastAPI là gì?