Muốn xây nhà thì phải có gạch và xi măng. Muốn xây Bot Trading thì phải có thư viện (Library). Sức mạnh của Python nằm ở hệ sinh thái khổng lồ giúp bạn tiết kiệm 90% thời gian code.

Thay vì phải tự viết code kết nối API hay tự viết thuật toán tính RSI, hãy sử dụng 7 thư viện huyền thoại này.

1. CCXT (CryptoCurrency eXchange Trading Library)

Đây là “vua” của các thư viện trading.
* Chức năng: Kết nối với hơn 100 sàn giao dịch (Binance, Bitget, OKX, Bybit…) thông qua một chuẩn code duy nhất.
* Tại sao dùng: Bạn chỉ cần viết code 1 lần, bot có thể chạy trên mọi sàn.

2. Pandas

Công cụ xử lý dữ liệu quốc dân.
* Chức năng: Biến các mảng dữ liệu giá thô thành dạng Bảng (DataFrame) dễ nhìn, dễ tính toán.
* Tại sao dùng: Tính toán các cột giá mới, lọc dữ liệu nhiễu chỉ trong 1 dòng code.

3. TA-Lib (Technical Analysis Library)

• Chức năng: Cung cấp sẵn công thức của hơn 150 chỉ báo kỹ thuật (RSI, MACD, Bollinger Bands, ADX…).
• Tại sao dùng: Tốc độ tính toán cực nhanh vì được viết bằng C++.

4. Backtrader / Freqtrade

• Chức năng: Framework chuyên dụng để Backtest chiến lược.
• Tại sao dùng: Nó mô phỏng lại hoàn hảo thị trường quá khứ, tính toán cả phí giao dịch, trượt giá (slippage) để cho bạn kết quả trung thực nhất.

5. Scikit-learn

• Chức năng: Thư viện Machine Learning cơ bản.
• Tại sao dùng: Để tạo ra các mô hình dự báo giá đơn giản như Linear Regression, SVM hoặc Random Forest.

6. TensorFlow / PyTorch

• Chức năng: Deep Learning (Học sâu).
• Tại sao dùng: Nếu bạn muốn bot “khôn” hơn, biết tự học từ dữ liệu mới (Reinforcement Learning) hoặc xử lý chuỗi thời gian phức tạp (LSTM).

7. FastAPI

• Chức năng: Tạo Web Server cho bot.
• Tại sao dùng: Để xây dựng giao diện Dashboard quản lý bot, hoặc để nhận Webhook tín hiệu từ TradingView gửi về.

Bạn không biết cách cài đặt và kết hợp các thư viện này với nhau? Đừng lo, trong khóa Bootcamp, chúng mình đã đóng gói sẵn một môi trường lập trình chuẩn (Docker) cài sẵn cả 7 công cụ này. Chỉ cần tải về và code thôi!

👉 Nhận bộ Docker môi trường Trading chuẩn tại đây

Đón xem bài cuối cùng: Học Crypto AI Trading API Bootcamp ở đâu uy tín? tiêu chí chọn khóa học chất lượng!