Level 1: PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG CHO CHỨNG KHOÁN

A. Mục tiêu chính của khóa học

1. Hiểu biết cơ bản và nâng cao về các phương pháp phân tích chứng khoán

• Học viên sẽ nắm vững các khái niệm và công cụ của phân tích kỹ thuật, phân tích cơ bản và các thuật toán học máy được ứng dụng trong đầu tư chứng khoán.

2. Phát triển kỹ năng phân tích và dự đoán giá cổ phiếu

• Học viên sẽ có khả năng sử dụng các chỉ báo kỹ thuật và các yếu tố cơ bản để dự đoán xu hướng giá cổ phiếu.
• Học viên sẽ biết cách áp dụng các thuật toán học máy để xây dựng mô hình dự đoán giá cổ phiếu và tối ưu hóa danh mục đầu tư.

3. Thực hành và áp dụng kiến thức vào thực tế

• Học viên sẽ được thực hành trên dữ liệu thực tế, sử dụng các công cụ phần mềm phân tích và học máy để áp dụng những kiến thức đã học.

Học viên sẽ có khả năng phát triển và triển khai các chiến lược đầu tư dựa trên các phân tích và mô hình học máy.

B. Phạm vi đối tượng tham gia khóa học

1. Nhà đầu tư chứng khoán

• Những người đã và đang tham gia đầu tư chứng khoán muốn nâng cao kỹ năng phân tích và dự đoán thị trường.

2. Chuyên gia tài chính và nhà phân tích

• Những người làm việc trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, quản lý quỹ đầu tư muốn cập nhật và nâng cao kiến thức về các phương pháp phân tích hiện đại.

3. Sinh viên, học viên sau đại học và nghiên cứu sinh

• Sinh viên các ngành kinh tế, tài chính, ngân hàng và công nghệ thông tin muốn tìm hiểu sâu hơn về ứng dụng của các phương pháp phân tích kỹ thuật, cơ bản và học máy trong đầu tư chứng khoán.

4. Những người yêu thích công nghệ và đầu tư

• Những người có hứng thú với công nghệ học máy và đầu tư chứng khoán muốn khám phá sự kết hợp giữa hai lĩnh vực này để phát triển các chiến lược đầu tư hiệu quả.

5. Lập trình viên và kỹ sư dữ liệu

• Những người làm việc trong lĩnh vực công nghệ thông tin muốn ứng dụng kỹ năng lập trình và phân tích dữ liệu vào đầu tư chứng khoán.

C. Lộ trình chi tiết

Link Syllabus: Xem chi tiết tại đây

Contact Us