Bạn đã có chiến lược ngon. Bạn đã biết kiến trúc hệ thống.
Giờ là câu hỏi triệu đô: Dùng ngôn ngữ gì để Code Backend cho Bot?

Python (Flask/FastAPI) hay JavaScript (NodeJS)?
Trong bài viết này, chúng ta sẽ “đua xe” hiệu năng giữa 3 ứng cử viên sáng giá nhất để tìm ra nhà vô địch cho hệ thống Trading.

1. Cuộc đua tốc độ (Performance Race)

Trading là trò chơi của tốc độ. Chậm 1 giây là mất cơ hội (hoặc mất tiền).

• Flask: Già cỗi, chậm chạp vì xử lý tuần tự (Synchronous). Đừng dùng cho Trading.
• NodeJS: Khá nhanh, xử lý I/O tốt nhờ Event Loop. Phổ biến nhưng tính toán nặng hơi yếu.
• FastAPI: “Tên lửa” mới nổi của Python. Tốc độ ngang ngửa NodeJS/Go nhờ Starlette và Pydantic.

2. Async vs Sync: Tại sao nó quan trọng?

Khi Bot nhận 100 tín hiệu Webhook cùng lúc từ TradingView:
– Flask (Sync): Xử lý từng cái một. Cái thứ 100 phải đợi 99 cái trước xong -> Trễ lệnh -> Thua lỗ.
– FastAPI (Async): Xử lý song song tất cả. Không ai phải đợi ai.

3. Cây quyết định: Bạn nên chọn gì?

Nếu bạn còn phân vân, hãy đi theo sơ đồ này:

1. Bạn giỏi Python (Data/AI)? -> Chọn FastAPI. Đây là lựa chọn tốt nhất hiện nay vì bạn tận dụng được thư viện Pandas/Numpy để tính toán Indicator.
2. Bạn giỏi JavaScript (Web)? -> Chọn NodeJS. Build nhanh, cộng đồng lớn.
3. Bạn muốn dùng Flask? -> Dừng lại ngay.

4. Kết luận

Tôi (tác giả) đã từng dùng Flask và phải đập đi xây lại bằng FastAPI vì hệ thống bị quá tải khi thị trường biến động mạnh.

Lời khuyên chân thành: Hãy học FastAPI. Nó là tương lai của Python Backend.

Bài tiếp theo: Từ trader cá nhân đến hệ thống Multi-Account. Làm sao để copy lệnh cho 10 tài khoản cùng lúc?

👉 Đọc tiếp Bài 8: Xây dựng hệ thống Copy Trade nội bộ

💡 Bạn muốn học FastAPI từ Zero đến Hero để làm Bot?
Series FastAPI thực chiến nằm trong Module 3 của khóa: Lập trình Bot Auto Trading Đa Nền Tảng