Khóa học Auto Trading – Tự động hóa đầu tư với Python
Trong kỷ nguyên số, Auto Trading (Giao dịch tự động) đang trở thành xu hướng tất yếu của các nhà đầu tư chuyên nghiệp. Việc ứng dụng công nghệ, đặc biệt là ngôn ngữ lập trình Python, giúp loại bỏ yếu tố cảm xúc, tăng tốc độ xử lý và tối ưu hóa lợi nhuận.
Khóa học “Auto Trading – Tự động hóa đầu tư với Python” tại Hướng Nghiệp Dữ Liệu được thiết kế để trang bị cho bạn những kỹ năng cần thiết từ cơ bản đến nâng cao để xây dựng hệ thống giao dịch của riêng mình.
Tại sao nên chọn Python cho Auto Trading?
Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong lĩnh vực tài chính và dữ liệu nhờ:
- Hệ sinh thái thư viện phong phú: Pandas, NumPy, Matplotlib, Backtrader, CCXT… hỗ trợ phân tích dữ liệu và kết nối sàn giao dịch mạnh mẽ.
- Cú pháp đơn giản: Dễ học, dễ đọc, phù hợp cho cả người mới bắt đầu lập trình.
- Cộng đồng lớn: Hỗ trợ giải quyết vấn đề nhanh chóng.
Nội dung khóa học
Khóa học bao gồm các module chuyên sâu:
- Cơ bản về Python và Dữ liệu Tài chính: Làm quen với Python, thu thập và xử lý dữ liệu từ các nguồn uy tín (Yahoo Finance, Binance API…).
- Phân tích Kỹ thuật & Chiến lược: Lập trình các chỉ báo (RSI, MACD, Bollinger Bands) và xây dựng chiến lược giao dịch.
- Backtesting (Kiểm thử): Đánh giá hiệu quả chiến lược trên dữ liệu lịch sử để tối ưu hóa tham số.
- Kết nối API & Live Trading: Thực hành kết nối với các sàn giao dịch (Binance, MT5…) để đặt lệnh tự động.
- Quản lý rủi ro: Xây dựng thuật toán quản lý vốn và dừng lỗ tự động.
Đối tượng tham gia
- Nhà đầu tư muốn tự động hóa, giảm thiểu thời gian theo dõi thị trường.
- Trader muốn loại bỏ cảm xúc trong giao dịch.
- Lập trình viên muốn chuyển hướng sang Fintech/Algorithmic Trading.
- Sinh viên ngành Tài chính – Ngân hàng muốn nâng cao kỹ năng công nghệ.
Kết quả đạt được
Sau khóa học, bạn sẽ tự tin:
- Xây dựng và vận hành bot giao dịch 24/7.
- Tự đánh giá và tối ưu hóa chiến lược đầu tư.
- Làm chủ công nghệ để đi trước thị trường.
Đừng để cơ hội trôi qua! Hãy đăng ký ngay hôm nay để bắt đầu hành trình chinh phục thị trường tài chính bằng công nghệ.
Liên hệ tư vấn:
