Bạn muốn tự tay xây dựng một Website cá nhân, một Blog hay thậm chí là một hệ thống quản lý dữ liệu chuyên nghiệp? Với Python, điều đó trở nên cực kỳ đơn giản nhờ vào Flask.

Flask được mệnh danh là “Micro-framework” vì sự tối giản, linh hoạt và dễ học của nó. Bài viết này sẽ giúp bạn sở hữu website đầu tiên chỉ trong vài nốt nhạc.

1. Flask là gì? Tại sao nên chọn Flask thay vì Django?

Flask là một web framework cho phép bạn bắt đầu dự án một cách nhanh gọn mà không cần quá nhiều cấu hình phức tạp. Nếu Django là một “siêu thị” có sẵn mọi thứ, thì Flask là một “nhà bếp” nơi bạn tự chọn những nguyên liệu mình cần.

Ưu điểm của Flask:
* Cực nhẹ: Chỉ bao gồm những gì thực sự cần thiết.
* Dễ kiểm soát: Bạn hiểu rõ từng dòng code bạn viết ra làm gì.
* Cộng đồng lớn: Hàng ngàn tiện ích mở rộng (Extensions) có sẵn.

2. Vòng đời của một Request trong Flask

Khi một người dùng gõ địa chỉ website của bạn vào trình duyệt, có một quy trình khép kín diễn ra đằng sau hậu trường.

1. Client (Browser): Gửi yêu cầu (Request) đến Server.
2. Routing: Flask tìm xem URL đó tương ứng với Hàm nào trong code.
3. View Function: Thực hiện xử lý logic (ví dụ: lấy dữ liệu từ Database).
4. Template Rendering: Đổ dữ liệu vào file HTML giao diện.
5. Response: Trả lại kết quả cho người dùng hiển thị trên màn hình.

3. Cấu trúc một dự án Flask tiêu chuẩn

Để code không bị rối khi dự án lớn lên, bạn cần tổ chức file một cách khoa học ngay từ đầu.

• app.py: File chính chứa logic và cấu hình web.
• templates/: Nơi chứa các file HTML.
• static/: Nơi chứa CSS, Javascript và hình ảnh.

4. Viết ứng dụng “Hello World” Web đầu tiên

Đầu tiên, hãy cài đặt Flask: pip install flask. Sau đó tạo file app.py với nội dung:

from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    return "<h1>Chào mừng bạn đến với Website Python đầu tiên!</h1>"

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

Chạy file này và truy cập http://127.0.0.1:5000, bạn sẽ thấy thành quả của mình!

Làm web là một trải nghiệm thú vị. Nhưng nếu bạn muốn ứng dụng của mình thông minh hơn bằng cách xử lý và trực quan hóa dữ liệu thì sao?

Bài tiếp theo sẽ đưa bạn đến với bộ đôi quyền lực: Pandas & Matplotlib.

👉 Phân tích và Trực quan hóa dữ liệu với Python (Pandas & Matplotlib)

Đón xem bài tiếp theo: Phân tích dữ liệu với Python: Biến những con số vô hồn thành biểu đồ sinh động!**