XÂY DỰNG BOT AUTO TRADING MULTI-TIMEFRAME (D1–H4–H1) BẰNG PYTHON

(Bài chuẩn SEO: bot auto trading python, multi timeframe, trend following)

Trong hệ thống giao dịch chuyên nghiệp, phân tích đa khung thời gian (Multi-Timeframe Analysis) là kỹ thuật quan trọng giúp:

• Xác định xu hướng tổng thể
• Tránh giao dịch ngược trend
• Tăng độ chính xác của tín hiệu vào lệnh
• Giảm số lệnh sai khi thị trường nhiễu

Khi đưa vào bot auto trading, chiến lược này trở thành nền tảng mạnh mẽ cho các bot trend-following.

---

1. Multi-Timeframe là gì?

Multi-Timeframe (MTF) đơn giản là xem nhiều khung thời gian cùng lúc:

• D1 (xu hướng lớn) – thị trường đang tăng / giảm?
• H4 (xu hướng trung hạn) – điều chỉnh hay tiếp diễn?
• H1 (tín hiệu vào lệnh) – entry chính xác

Trong bot auto trading, MTF được dùng để:

• Lọc nhiễu
• Tránh giao dịch counter-trend
• Bắt entry chính xác hơn

---

2. Logic chuẩn cho Bot Auto Trading Multi-Timeframe

1) Xác định xu hướng lớn (D1):

• MA20 dốc lên → thị trường tăng
• MA20 dốc xuống → thị trường giảm

2) Xác định xu hướng trung hạn (H4):

• Xác nhận lại xu hướng D1
• Lọc điều chỉnh sai (false pullback)

3) Xác định entry (H1):

• MA6–10–20
• Breakout
• MACD cross
• ATR stop-loss

---

3. Cài thư viện

pip install ccxt pandas numpy python-dotenv

---

4. Hàm lấy dữ liệu nhiều khung thời gian

import ccxt, pandas as pd

binance = ccxt.binance({
    'options': {'defaultType': 'future'}
})

def fetch_tf(symbol, tf="1h", limit=300):
    df = pd.DataFrame(
        binance.fetch_ohlcv(symbol, tf, limit=limit),
        columns=["time","open","high","low","close","volume"]
    )
    return df

---

5. Tính MA20 + MA6–10–20 cho từng khung

def apply_ma(df):
    df['MA6'] = df['close'].rolling(6).mean()
    df['MA10'] = df['close'].rolling(10).mean()
    df['MA20'] = df['close'].rolling(20).mean()
    return df

---

6. Tạo tín hiệu xu hướng từ D1, H4, H1

1) Xu hướng lớn D1

def trend_d1(df):
    if df['MA20'].iloc[-1] > df['MA20'].iloc[-2]:
        return "UP"
    if df['MA20'].iloc[-1] < df['MA20'].iloc[-2]:
        return "DOWN"
    return "SIDEWAY"

2) Xu hướng trung hạn H4

def trend_h4(df):
    if df['MA20'].iloc[-1] > df['MA20'].iloc[-2]:
        return "UP"
    if df['MA20'].iloc[-1] < df['MA20'].iloc[-2]:
        return "DOWN"
    return "SIDEWAY"

3) Entry H1 (MA6–10–20)

def entry_h1(df):
    c = df.iloc[-1]
    if c['MA6'] > c['MA10'] > c['MA20']:
        return "BUY"
    if c['MA6'] < c['MA10'] < c['MA20']:
        return "SELL"
    return "NONE"

---

7. Xây dựng bộ lọc Multi-Timeframe

def multi_tf_signal(d1, h4, h1):
    # Buy hợp lệ khi tất cả cùng xu hướng lên
    if d1=="UP" and h4=="UP" and h1=="BUY":
        return "LONG"

    # Sell hợp lệ khi tất cả cùng xu hướng xuống
    if d1=="DOWN" and h4=="DOWN" and h1=="SELL":
        return "SHORT"

    return "NONE"

---

8. Full Code Bot Auto Trading Multi-Timeframe

symbol = "BTC/USDT"

# Lấy dữ liệu từng khung
d1 = apply_ma(fetch_tf(symbol, "1d"))
h4 = apply_ma(fetch_tf(symbol, "4h"))
h1 = apply_ma(fetch_tf(symbol, "1h"))

# Tín hiệu từng khung
d1_trend = trend_d1(d1)
h4_trend = trend_h4(h4)
h1_entry = entry_h1(h1)

# Tín hiệu tổng hợp
signal = multi_tf_signal(d1_trend, h4_trend, h1_entry)

print("D1:", d1_trend, "H4:", h4_trend, "H1:", h1_entry)
print("Final signal:", signal)

Kết quả:

• Nếu thị trường đồng thuận → xuất hiện LONG hoặc SHORT
• Nếu không đồng thuận → NONE (bỏ qua, không giao dịch)

---

9. Tích hợp vào Binance Futures (vào lệnh)

from binance.client import Client
import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
client = Client(os.getenv("BINANCE_API_KEY"), os.getenv("BINANCE_API_SECRET"))

def execute(signal):
    if signal == "LONG":
        client.futures_create_order(symbol="BTCUSDT", side="BUY", type="MARKET", quantity=0.01)
    if signal == "SHORT":
        client.futures_create_order(symbol="BTCUSDT", side="SELL", type="MARKET", quantity=0.01)

---

10. Lợi ích của Bot Auto Trading Multi-Timeframe

✔ Độ chính xác cao vì không giao dịch ngược xu hướng lớn

✔ Lọc được tất cả nhiễu H1

✔ Tối ưu cho chiến lược Xu Hướng VIP

✔ Giảm drawdown mạnh

✔ Phù hợp giao dịch Futures (trend-following)