| BÀI VIẾT

Chúc mừng bạn đã đi đến chặng đường cuối cùng! Hôm nay không còn là những ví dụ rời rạc, chúng ta sẽ bắt tay vào một dự án thực tế: Phân tích bộ d
Một biểu đồ đúng thôi là chưa đủ, nó cần phải Đẹp và Dễ hiểu. Buổi học hôm nay sẽ hướng dẫn bạn cách tùy biến màu sắc, font chữ, thêm các mốc c
Nếu Matplotlib và Seaborn tạo ra các bức ảnh tĩnh, thì Plotly tạo ra những trải nghiệm tương tác. Với Plotly, người dùng có thể sờ, chạm, phóng to (zoom), thu nh
Trong khi Matplotlib giống như một bộ cọ vẽ thủ công, thì Seaborn giống như một studio nghệ thuật hiện đại. Được xây dựng dựa trên Matplotlib, Seaborn giúp b
"Một bức ảnh đáng giá ngàn lời nói". Trong dữ liệu, một biểu đồ chuẩn có thể giúp sếp của bạn đưa ra quyết định chỉ trong vài giây, thay vì phải đ
Phân tích dữ liệu không chỉ là nhìn vào bảng biểu, mà là hiểu được bản chất của các con số. Thống kê mô tả giúp chúng ta tóm tắt toàn bộ khối dữ li
Sau khi đã dọn dẹp xong dữ liệu, giờ là lúc chúng ta đi tìm những "Insight" (thông tin giá trị). Bạn muốn biết doanh thu trung bình của từng cửa hàng? Hay số l
Người ta thường nói: "80% công việc của một Data Analyst là dọn dẹp dữ liệu". Dữ liệu thực tế luôn bẩn: thiếu giá trị (NaN), trùng lặp, sai kiểu định d
Nếu NumPy là "cơ bắp" về tính toán thì Pandas chính là "bộ não" xử lý dữ liệu. Trong buổi hôm nay, chúng ta sẽ làm quen với DataFrame — cấu trúc dữ liệu dạ
Hôm nay chúng ta sẽ học cách "đứng trên vai những người khổng lồ". Python mạnh mẽ không chỉ bởi cú pháp, mà bởi hàng triệu thư viện (packages) do cộng đồ