| BÀI VIẾT
Bài thực hành buổi 3 yêu cầu học viên ghép các kiến thức API vừa học thành một bot nhỏ hoạt động được — cột mốc đầu tiên thực sự "có bot". Code bot l
Tháng 6 27, 2026 admin
Buổi 3 phân tích 2 cách lấy dữ liệu giá real-time — quyết định ảnh hưởng trực tiếp đến độ trễ của bot Bot Auto Trading Python. Polling — đơn giản nhưng có
Tháng 6 27, 2026 admin
ccxt là thư viện được dùng nhiều nhất trong buổi 3, vì hỗ trợ hơn 100 sàn crypto với cùng một cú pháp thống nhất. Code kết nối đầu tiên import ccxt binance = c
Tháng 6 27, 2026 admin
Buổi 3 khóa Bot Auto Trading Python giải thích API/RESTful — cơ chế giúp bot "nói chuyện" được với sàn giao dịch. API hoạt động theo nguyên lý nào? import requests res
Tháng 6 27, 2026 admin
Bài tập thực hành cuối buổi 2 khóa Bot Auto Trading Python yêu cầu học viên tự phân tích dữ liệu BTC từ đầu đến cuối. Yêu cầu bài tập d = df['close'].pct_chang
Tháng 6 27, 2026 admin
Sau Pandas, buổi 2 giới thiệu NumPy — công cụ tính toán số học nền tảng, được Pandas dùng ở phía dưới. Khi nào NumPy nhanh hơn Pandas? import numpy as np gia = d.to_n
Tháng 6 27, 2026 admin
Pandas là thư viện trung tâm trong buổi 2 — nền tảng cho toàn bộ việc xử lý dữ liệu giá xuyên suốt khóa Bot Auto Trading Python. Thao tác cơ bản với DataFrame giá
Tháng 6 27, 2026 admin
Buổi 2 khóa Bot Auto Trading Python quay lại nền tảng Python, nhưng mọi ví dụ đều gắn liền với dữ liệu trading thực tế. Ví dụ: tính lợi nhuận một giao dịch
Tháng 6 27, 2026 admin
Bài thực hành cuối buổi 1 của khóa Bot Auto Trading Python là tạo tài khoản demo — bước bắt buộc trước khi chạm vào tiền thật. Vì sao phải bắt đầu từ demo
Tháng 6 27, 2026 admin
Trước khi code, học viên khóa Bot Auto Trading Python cần chọn đúng nền tảng giao dịch phù hợp với thị trường mình theo đuổi. 3 nền tảng phổ biến nhất Binanc
Tháng 6 27, 2026 admin