| BÀI VIẾT
Buổi 6 hướng dẫn code chiến lược RSI hoàn chỉnh, biến chỉ báo thành tín hiệu giao dịch cụ thể. Code chiến lược RSI d = 0 df.loc[df['RSI'] 70, 'signal'] = -1 # Quá
Tháng 6 27, 2026 admin
RSI (Relative Strength Index) là chỉ báo dao động được dạy chi tiết trong buổi 6, đo mức độ "quá mua" hoặc "quá bán" của thị trường. Công thức RSI từng bước
Tháng 6 27, 2026 admin
Bài thực hành buổi 5 ghép toàn bộ lý thuyết MA thành một bot hoàn chỉnh — cột mốc đầu tiên của Phần 2. Khung bot MA cơ bản while True: df = lay_du_lieu_moi(symb
Tháng 6 27, 2026 admin
Buổi 5 dạy cách tự động hóa việc tìm tham số MA tối ưu thay vì đoán mò chu kỳ 20/50 theo "kinh nghiệm dân gian". Quét tham số (Grid Search) cơ bản ket_qua = for ma_ng
Tháng 6 27, 2026 admin
Golden Cross / Death Cross là chiến lược MA Crossover kinh điển được code chi tiết trong buổi 5. Code tín hiệu Crossover d = 0 df.loc[(df['MA20'] > df['MA50']) & (df['MA20']
Tháng 6 27, 2026 admin
Moving Average (MA) mở đầu Phần 2 vì đây là chỉ báo dễ hiểu nhất nhưng vẫn cực kỳ hiệu quả trong khóa Bot Auto Trading Python. Bản chất của MA d = df['close'].rol
Tháng 6 27, 2026 admin
Bài thực hành tổng hợp cuối Phần 1 yêu cầu vẽ một biểu đồ kỹ thuật hoàn chỉnh — kết hợp toàn bộ kiến thức 4 buổi đầu khóa Bot Auto Trading Python. Cod
Tháng 6 27, 2026 admin
Mô hình nến Nhật (Doji, Hammer, Engulfing) là chủ đề thực hành thú vị của buổi 4 khi học Bot Auto Trading Python. Code nhận diện nến Doji cơ bản than_nen = abs(d - df[
Tháng 6 27, 2026 admin
Nhận diện hỗ trợ/kháng cự bằng mắt là chủ quan — buổi 4 hướng dẫn cách lượng hóa bằng code để bot tự động xác định. Tìm đỉnh/đáy cục bộ bằng P
Tháng 6 27, 2026 admin
Buổi 4 khóa Bot Auto Trading Python hướng dẫn tự code 3 chỉ báo kỹ thuật kinh điển nhất từ công thức gốc. Code 3 chỉ báo cơ bản d = df['close'].rolling(20).mean() d
Tháng 6 27, 2026 admin