| BÀI VIẾT
Bài thực hành cuối Phần 2 ghép Position Sizing, SL/TP theo ATR, và Risk/Reward vào một module Risk Management dùng chung cho mọi chiến lược. Khung module Risk Management class Ris
Tháng 6 27, 2026 admin
Một insight quan trọng buổi 8 nhấn mạnh: chiến lược có tỷ lệ thắng (win rate) thấp vẫn có thể lời lớn nếu Risk/Reward Ratio đủ tốt. Công thức kỳ vọng (Ex
Tháng 6 27, 2026 admin
Đặt Stop Loss/Take Profit cố định (ví dụ luôn 2%) không tối ưu vì không tính đến biến động thực tế — buổi 8 dạy cách dùng ATR (Average True Range) để đặt
Tháng 6 27, 2026 admin
Buổi 8 chuyển trọng tâm sang quản lý vốn — chủ đề được nhấn mạnh là quan trọng hơn cả việc chọn đúng chỉ báo trong khóa Bot Auto Trading Python. Công thức
Tháng 6 27, 2026 admin
Bài thực hành buổi 7 hoàn thiện bot dựa trên MACD, là chỉ báo phức tạp nhất trong 3 chỉ báo cốt lõi của Phần 2. Khung bot MACD if d.iloc[-1] > df['Signal'].iloc[-1]
Tháng 6 27, 2026 admin
Divergence (phân kỳ) là kỹ thuật nâng cao của buổi 7 — khi giá và MACD di chuyển ngược hướng, báo hiệu khả năng đảo chiều. Khái niệm Bearish Divergence Khi giá
Tháng 6 27, 2026 admin
Tương tự MA Crossover, MACD cũng tạo tín hiệu khi đường MACD cắt qua đường Signal — buổi 7 code chi tiết logic này. Code tín hiệu MACD Crossover d = 0 df.loc[(df['MACD']
Tháng 6 27, 2026 admin
MACD (Moving Average Convergence Divergence) là chỉ báo phức tạp hơn MA/RSI, được buổi 7 giải thích từng thành phần. 3 thành phần của MACD ema12 = d.ewm(span=12).mean() ema
Tháng 6 27, 2026 admin
Bài thực hành buổi 6 nâng cấp bot RSI với tính năng cảnh báo — chuẩn bị cho chủ đề Telegram alert ở Phần 6. Bot RSI có log cảnh báo if d.iloc[-1] 70: print(f"[C
Tháng 6 27, 2026 admin
Một kỹ thuật quan trọng buổi 6 dạy là kết hợp 2 chỉ báo để lọc bớt tín hiệu nhiễu — MA xác định xu hướng, RSI xác định điểm vào. Code kết hợp RSI +
Tháng 6 27, 2026 admin