Danh mục: Kỹ thuật lập trình

Bài viết gần đây

| Vì Sao Render Kaleido Mất 1 Giây (Python) Nhưng 45 Giây (NodeJS)? Tối Ưu Plotly → Video

Được viết bởi Đặng Trí Thanh vào ngày 23/08/2026 lúc 11:33 | 29 lượt xem

Vì Sao Render Kaleido Mất 1 Giây (Python) Nhưng 45 Giây (NodeJS)? Tối Ưu Plotly → Video

Render Plotly/Kaleido: Python 1s/frame nhưng NodeJS 45s/frame — nguyên nhân thật không phải ngôn ngữ mà là môi trường (Chromium, container, CPU, I/O). Kèm kiến trúc tối ưu NodeJS + Python Worker + FFmpeg.

Bài viết gần đây

| Tự xây dựng thư viện chỉ báo kỹ thuật Custom bằng Python: Giải mã công thức SMA, EMA, RSI và ATR

Được viết bởi Đặng Trí Thanh vào ngày 30/05/2026 lúc 17:01 | 110 lượt xem

Tự xây dựng thư viện chỉ báo kỹ thuật Custom bằng Python: Giải mã công thức SMA, EMA, RSI và ATR

Trong giao dịch thuật toán (Algo Trading), các chỉ báo kỹ thuật (Technical Indicators) đóng vai trò là những bộ lọc tín hiệu quan trọng giúp xác định xu hướng và đo lường độ biến động của thị trường. Đa số các nhà giao dịch mới bắt đầu thường sử dụng các công cụ tính […]

Bài viết gần đây

| Tối ưu hóa hiệu năng tính toán trong Algo Trading: So sánh Vectorized Operations vs Loops qua Numpy & Pandas

Được viết bởi Đặng Trí Thanh vào ngày 30/05/2026 lúc 16:50 | 106 lượt xem

Tối ưu hóa hiệu năng tính toán trong Algo Trading: So sánh Vectorized Operations vs Loops qua Numpy & Pandas

Khi bắt tay vào lập trình hệ thống giao dịch tự động (Algo Trading), bài toán tốc độ xử lý là vô cùng cốt tử. Trong thị trường biến động nhanh, việc chậm trễ chỉ vài mili-giây (latency) có thể khiến lệnh của bạn bị trượt giá (slippage) trầm trọng, biến một chiến lược chiến […]

Bài viết gần đây

| Khai thác sức mạnh Pandas trong phân tích Time Series tài chính: Từ nạp dữ liệu OHLCV đến Feature Engineering nâng cao

Được viết bởi Đặng Trí Thanh vào ngày 30/05/2026 lúc 16:43 | 107 lượt xem

Khai thác sức mạnh Pandas trong phân tích Time Series tài chính: Từ nạp dữ liệu OHLCV đến Feature Engineering nâng cao

Trong lĩnh vực giao dịch định lượng (Quantitative Trading), dữ liệu chuỗi thời gian (Time Series Data) chính là "nguồn nhiên liệu" cốt lõi. Khác với dữ liệu bảng thông thường, chuỗi thời gian tài chính đòi hỏi các quy tắc xử lý nghiêm ngặt về mặt thứ tự thời gian, đồng bộ múi giờ […]

Bài viết gần đây

| Thiết lập môi trường Algo Trading chuẩn Công nghiệp: Hướng dẫn từ Anaconda, VS Code đến cấu trúc Git Workflow

Được viết bởi Đặng Trí Thanh vào ngày 30/05/2026 lúc 16:37 | 97 lượt xem

Thiết lập môi trường Algo Trading chuẩn Công nghiệp: Hướng dẫn từ Anaconda, VS Code đến cấu trúc Git Workflow

Trong thế giới giao dịch thuật toán (Algorithmic Trading), việc sở hữu một chiến lược tốt mới chỉ là điều kiện cần. Điều kiện đủ để chiến lược đó hoạt động ổn định, chính xác và không gặp lỗi vận hành (Operational Risk) chính là một Hạ tầng môi trường lập trình chuẩn công nghiệp. […]