Chúng ta đã đi qua 9 bài viết về tư duy, kỹ thuật và cạm bẫy.
Bạn đã hiểu rằng: Trading thành công cần Dữ liệu, cần Hệ thống, và cần Quản lý rủi ro.
Nhưng bắt đầu từ đâu? Học cái gì trước, cái gì sau?
Đây là tấm bản đồ kho báu tôi dành cho bạn.
1. Lộ trình 5 bước trở thành Full-Stack Algo Trader
Để xây dựng được một hệ thống như các bài trước mô tả, bạn cần hội tụ kỹ năng của cả Trader và Coder.
- Python Base: Học ngữ pháp cơ bản (biến, hàm, class). Đừng học Web vội.
- Data Mastery: Thành thạo Pandas/Numpy để xử lý dữ liệu nến, tính RSI/MACD thủ công.
- Exchange API: Học cách kết nối sàn, đặt lệnh, xử lý lỗi mạng.
- Strategy Logic: Chuyển ý tưởng trading thành code. Xây dựng Risk Engine.
- Cloud System: Đưa bot lên VPS, cấu hình Webhook, Database, Docker.
2. Tiềm năng thu nhập (Career Path)
Tại sao bạn nên đầu tư 6 tháng để học kỹ năng này?
Vì sự nghiệp của một Algo Trader bền vững hơn nhiều so với một Trader “bấm tay”.
- Manual Trader: Thu nhập phụ thuộc cảm xúc. Dễ cháy tài khoản, dễ stress.
- Algo Trader: Thu nhập tăng theo quy mô vốn (Scaling). Bạn có thể quản lý 1 triệu đô nhẹ nhàng như 1 ngàn đô.
3. Khóa học Lập trình Bot Auto Trading Đa Nền Tảng
Nếu bạn muốn tiết kiệm 2 năm tự mày mò (và mất tiền ngu), hãy tham gia chương trình Mentoring 1-1 của tôi.
Khóa học này cung cấp gì?
– Toàn bộ Source Code chuẩn: Risk Engine, Webhook Server (FastAPI), Copy Trade System.
– Chiến lược mẫu: DCA, Grid, Arbitrage.
– Review 1-1: Tôi sẽ trực tiếp sửa code cho bạn hàng tuần.
🚀 Đừng để năm 2025 trôi qua lãng phí. Hãy trang bị cho mình vũ khí mạnh nhất của kỷ nguyên số.
👉 Đăng ký tư vấn lộ trình & Nhận ưu đãi tại đây:
Khóa học Lập trình Bot Auto Trading Đa Nền Tảng
Cảm ơn bạn đã đồng hành cùng Series này. Chúc bạn chân cứng đá mềm và code không bao giờ bug!
