Phân Biệt MySQL Và PostgreSQL

Hai Hệ Quản Trị Cơ Sở Dữ Liệu Phổ Biến Nhất Trong Lập Trình

4

---

1. Tổng quan nhanh

MySQL và PostgreSQL đều là hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS), giúp lưu dữ liệu có cấu trúc bằng bảng, hàng và cột, hỗ trợ SQL để truy vấn và xử lý thông tin.

Tuy nhiên, mỗi hệ thống có triết lý và điểm mạnh riêng:

• MySQL nổi tiếng vì dễ dùng, tốc độ nhanh, phù hợp web/app phổ thông.
• PostgreSQL mạnh về tính chính xác, mở rộng, hỗ trợ phân tích dữ liệu nâng cao và các ứng dụng phức tạp.

---

2. Điểm khác biệt chính

Tiêu chí	MySQL	PostgreSQL
Linh vật/Logo	Cá heo (Dolphin)	Voi xanh (Elephant)
Dễ học & dùng	Rất dễ bắt đầu	Khó hơn chút nhưng logic chặt chẽ
Kiểu dữ liệu	Cơ bản, đơn giản	Đa dạng, nâng cao (JSONB, Array, GIS, …)
Tuân thủ chuẩn SQL	Một phần	Rất tốt, gần như đầy đủ chuẩn SQL
Tính năng phân tích	Giới hạn	Rất mạnh cho Data Analysis/Big Data
Mở rộng plugin	Ít hơn	Rất nhiều extension hỗ trợ
Phù hợp	Web/App, CMS WordPress, Odoo, shop nhỏ	Hệ thống lớn, phân tích định lượng, AI, dữ liệu địa lý
Tính ACID (toàn vẹn GD)	Có nhưng lock table dễ gây nghẽn	Rất mạnh, lock row tối ưu hơn
Truy vấn phức tạp	Chậm hơn khi JOIN lớn	Xử lý JOIN và truy vấn phức tạp tốt hơn

---

3. Khi nào nên chọn MySQL?

Bạn nên chọn MySQL nếu:

• Bạn đang làm website hoặc app phổ thông
• Bạn cần setup nhanh, không muốn cấu hình quá nhiều
• Dữ liệu không quá phức tạp
• Hệ thống không cần phân tích thống kê lớn

Ví dụ: WordPress thường dùng MySQL vì dễ cài, load trang nhanh, xử lý đơn giản.

---

4. Khi nào nên chọn PostgreSQL?

Bạn nên chọn PostgreSQL nếu:

• Bạn muốn làm phân tích dữ liệu lớn
• Bạn xử lý chuỗi phức tạp, JSON, mảng, tìm trùng dữ liệu
• Bạn cần lưu tọa độ bản đồ, GIS (bản đồ, vị trí, địa giới)
• Bạn làm bot AI cần độ chính xác và mở rộng cao
• Bạn cần chạy extension hỗ trợ Data Science hoặc Quant

Ví dụ: Trong các khóa học phân tích định lượng của Thanh, PostgreSQL thường là lựa chọn tốt vì hỗ trợ backtest và tính toán thống kê tốt hơn. (được lấy từ bối cảnh ecosystem và workshop bạn đang xây)

---

5. Ví dụ minh hoạ triết lý thiết kế

MySQL = nhanh và đơn giản

• Tối ưu để đọc/ghi tốc độ cao
• Ít ràng buộc phức tạp
• Dễ triển khai

PostgreSQL = chính xác và mở rộng

• Tối ưu để đảm bảo tính đúng và toàn vẹn
• Hỗ trợ logic phức tạp
• Dễ scale hệ thống lớn
• Hỗ trợ extension rất mạnh

---

6. So sánh hiệu năng theo kiểu truy vấn

Truy vấn	MySQL	PostgreSQL
SELECT đơn giản	Rất nhanh	Nhanh
INSERT/UPDATE nhiều	Nhanh	Nhanh nhưng an toàn hơn
JOIN bảng lớn	Dễ chậm	Tối ưu hơn, chạy mượt hơn
JSON	Có JSON nhưng xử lý chậm	JSONB cực nhanh và mạnh
GIS/Map	Không hỗ trợ sẵn	Có PostGIS extension

---

7. Kết luận

Bạn là ai	Nên học gì trước	Nên dùng hệ nào
Người mới học SQL, làm web/app	MySQL	MySQL
Người muốn làm Data, AI, bot, phân tích trend/quant	PostgreSQL	PostgreSQL