Trong chiến tranh, bên nào có thông tin tình báo chính xác hơn, bên đó thắng.
Trong Trading cũng vậy.
Tại sao các Quỹ đầu tư (Hedge Funds) chi hàng triệu đô la để mua dữ liệu Market Data?
Bởi vì họ không Trade bằng niềm tin. Họ Trade bằng Dữ liệu.
1. Trade mù vs Trade có “Thiên nhãn”
Hãy tưởng tượng bạn bước vào Casino và đặt cược lung tung. Đó là cách 95% Trader đang làm.
- Trader cảm tính: “Mình nghĩ giá sẽ lên.” -> Kết quả: Hên xui.
- Data-Driven Trader: “Xác suất giá lên là 78% dựa trên 10.000 cây nến quá khứ.” -> Kết quả: Lợi nhuận kỳ vọng dương.
2. Quy trình ra quyết định chuẩn Quỹ
Dữ liệu thô (Raw Data) vô giá trị nếu không biết cách xử lý.
Đây là quy trình Data-Driven mà tôi dạy trong khóa học:
- Thu thập: Lấy dữ liệu tick/nến từ Binance/Broker.
- Làm sạch (Hygiene): Loại bỏ nhiễu, fake volume.
- Kiểm chứng (Backtest): Chạy thử chiến lược trên 5 năm quá khứ.
- Thực chiến (Live): Chỉ xuống tiền khi Backtest có lãi.
3. Lịch sử luôn lặp lại (History Repeats)
Tại sao Phân tích kỹ thuật lại hoạt động? Vì tâm lý con người không đổi.
Dữ liệu giúp bạn nhìn thấy những quy luật lặp đi lặp lại đó.
Nếu một mô hình nến đã thắng 100 lần trong quá khứ, khả năng cao nó sẽ thắng lần thứ 101.
Đó gọi là Edge (Lợi thế cạnh tranh).
4. Bạn đã sẵn sàng khai thác mỏ vàng Dữ liệu?
Đừng để Dữ liệu lãng phí. Hãy biến nó thành vũ khí của bạn.
Trong khóa học K15, bạn sẽ được tặng bộ dữ liệu Forex/Crypto sạch (Clean Data) trị giá hàng ngàn đô để thực hành.
👉 Tìm hiểu thêm về Module Data Science trong Trading:
Khóa học Lập trình Bot Auto Trading Đa Nền Tảng
