| Hướng dẫn cài đặt Aider trên Windows — AI coding trong Terminal + Git

Được viết bởi Đặng Trí Thanh vào ngày 10/06/2026 lúc 10:09 | 158 lượt xem

Aider làm gì trong khóa IB Bot? Refactor script deploy_pr_*, test_webhook_*.py Sửa nhanh JSON workflow n8n Commit có message rõ ràng sau khi agent sửa xong Không thay Cursor khi soạn bài markdown dài — bổ sung cho workflow terminal. Yêu cầu Thành phần Ghi chú OS Windows 10/11 Python 3.8+ (installer aider-install có thể […]

| Bài 4: Đóng Gói Mô Hình AI & Tích Hợp Vào Robot Giao Dịch Bất Đồng Bộ Qua Redis

Được viết bởi Đặng Trí Thanh vào ngày 08/06/2026 lúc 23:14 | 97 lượt xem

Chào mừng bạn trở lại với chuỗi bài viết “Xây Dựng Hệ Thống Machine Learning Trading Chuyên Nghiệp” của DNT Academy. Ở Bài 3, chúng ta đã huấn luyện thành công mô hình XGBoost để dự đoán hướng đi của giá với độ chuẩn xác (Precision) tối ưu. Tuy nhiên, mô hình AI này hiện […]

| Bài 3: Huấn Luyện Mô Hình XGBoost Dự Đoán Xu Hướng Giá Trong Giao Dịch Định Lượng

Được viết bởi Đặng Trí Thanh vào ngày 08/06/2026 lúc 21:12 | 130 lượt xem

Chào mừng bạn trở lại với chuỗi bài viết “Xây Dựng Hệ Thống Machine Learning Trading Chuyên Nghiệp” của DNT Academy. Ở Bài 2, chúng ta đã chế biến thành công bộ dữ liệu thô (OHLCV) từ MT5 thành các đặc trưng chỉ báo kỹ thuật chất lượng (SMA, EMA, RSI, MACD, Lag Features). Hôm […]

| Bài 2: Kỹ Nghệ Đặc Trưng (Feature Engineering) – Biến Dữ Liệu Thô Thành Tín Hiệu Giao Dịch

Được viết bởi Đặng Trí Thanh vào ngày 05/06/2026 lúc 14:43 | 141 lượt xem

Bài 2: Kỹ Nghệ Đặc Trưng (Feature Engineering) – Biến Dữ Liệu Thô Thành Tín Hiệu Giao Dịch Chào mừng bạn trở lại với chuỗi bài viết “Xây Dựng Hệ Thống Machine Learning Trading Chuyên Nghiệp” của DNT Academy. Ở [Bài 1], chúng ta đã thành công trong việc trích xuất hàng triệu dòng dữ […]

| Quy Trình Giao Dịch Định Lượng (Data & Execution Pipeline)

Được viết bởi Đặng Trí Thanh vào ngày 05/06/2026 lúc 09:29 | 196 lượt xem

Quy Trình Giao Dịch Định Lượng & Data Warehouse Để xây dựng một hệ thống giao dịch tự động hóa (Auto Trading) hoàn chỉnh và mạnh mẽ, kiến trúc luồng dữ liệu (Data Pipeline) và hệ thống lưu trữ (Data Warehouse) đóng vai trò cốt lõi. Dưới đây là sơ đồ kiến trúc tổng quan […]

| Quy Trình Giao Dịch Định Lượng (Data & Execution Pipeline)

Được viết bởi Đặng Trí Thanh vào ngày 05/06/2026 lúc 09:22 | 153 lượt xem

Quy Trình Giao Dịch Định Lượng (Data & Execution Pipeline) Để xây dựng một hệ thống giao dịch tự động hóa (Auto Trading) hoàn chỉnh và mạnh mẽ, kiến trúc luồng dữ liệu (Data Pipeline) đóng vai trò cốt lõi. Dưới đây là sơ đồ kiến trúc tổng quan mô tả quy trình tiếp nhận […]

| Bài 1: Khai Thác Mỏ Vàng Tick Data: Trích Xuất Dữ Liệu Lịch Sử MT5 Sang Python Chuẩn Xác

Được viết bởi Đặng Trí Thanh vào ngày 04/06/2026 lúc 23:23 | 154 lượt xem

Trong kỷ nguyên của giao dịch định lượng (Quant Trading), dữ liệu (Data) chính là tài sản quý giá nhất. Nhiều nhà giao dịch cố gắng xây dựng các mô hình Trí Tuệ Nhân Tạo (Machine Learning) để dự đoán giá, nhưng lại thất bại ngay từ bước đầu tiên vì sử dụng dữ liệu […]

| Ứng dụng Machine Learning dự đoán xu hướng Crypto: Hướng dẫn xây dựng mô hình Học Máy phân tích dữ liệu Binance API

Được viết bởi Đặng Trí Thanh vào ngày 29/05/2026 lúc 15:34 | 141 lượt xem

Trong giao dịch tài chính nói chung và tiền mã hóa (Cryptocurrency) nói riêng, các chỉ báo kỹ thuật truyền thống như RSI, MACD hay Bollinger Bands thường tạo ra nhiều tín hiệu giả (False Signals) do chúng chỉ là các phép toán số học tuyến tính đơn giản. Để nâng cấp hệ thống giao […]

| Quy trình thiết kế BOT tự động giao dịch | Auto Trading chiến lược Multi-timeframe: Giải thuật lọc nhiễu đa khung thời gian (H4-H1-M15)

Được viết bởi Đặng Trí Thanh vào ngày 28/05/2026 lúc 23:41 | 82 lượt xem

Trong giao dịch tài chính, việc phân tích duy nhất một khung thời gian thường dẫn đến việc nhận định sai lệch xu hướng lớn. Một nguyên lý cốt lõi của giao dịch chuyên nghiệp là: "Nhìn xu hướng lớn ở khung thời gian cao, tìm điểm vào lệnh tối ưu ở khung thời gian […]

| Quy trình thiết kế BOT tự động giao dịch | Auto Trading chiến lược Mean Reversion: Thuật toán thống kê phân phối chuẩn dải Bollinger Bands

Được viết bởi Đặng Trí Thanh vào ngày 28/05/2026 lúc 23:41 | 74 lượt xem

Trong thống kê toán học tài chính, chiến lược Mean Reversion (Hội tụ về giá trị trung bình) hoạt động dựa trên giả thuyết rằng giá tài sản có xu hướng quay trở lại mức giá trung bình lịch sử sau khi trải qua những biến động tăng hoặc giảm cực đoan. Quy trình thiết […]

Đội ngũ hỗ trợ

Đặng Trí Thanh
Đặng Trí Thanh
Giám đốc Công nghệ DNT Digital
Zalo 0934145100
Mộng Cầm
Mộng Cầm
Hỗ trợ khách hàng · Huấn luyện viên
Zalo 0927909257
Khánh Linh
Khánh Linh
Hỗ trợ khách hàng · Huấn luyện viên
Zalo 0927909582