Bạn có biết tài sản lớn nhất của Google hay Facebook là gì không?
Không phải thuật toán. Là Dữ liệu (Data).

Là một Algorithmic Trader, bạn cũng cần xây dựng một “ngân hàng dữ liệu” của riêng mình. Tại sao?
Để không phụ thuộc vào sàn. Để Backtest siêu tốc. Và để sở hữu một tài sản có giá trị lỹ kế theo thời gian.

1. Kiến trúc Kho dữ liệu chuẩn

Bạn không thể lưu dữ liệu vào Excel. Nó quá chậm và giới hạn.
Bạn cần một Database chuyên nghiệp như PostgreSQL/TimescaleDB.

Hệ thống hoạt động tự động:
– Collector: Script Python chạy hàng ngày (hoặc Real-time) để tải dữ liệu giá, volume từ sàn về.
– Database: Lưu trữ hàng triệu bản ghi nến (OHLCV) một cách ngăn nắp.

2. Dữ liệu là Dầu mỏ mới (Data is the New Oil)

Các chỉ báo kỹ thuật (RSI, MA) ai cũng có. Giá trị của chúng đang giảm dần.
Nhưng Dữ liệu Lịch sử sạch (Clean Historical Data) thì ngày càng đắt đỏ.

Khi bạn có data 10 năm của 100 mã cổ phiếu, bạn có thể tìm ra những cơ hội mà người khác không thấy.
Sau 5 năm tích lũy, kho dữ liệu này có thể bán được với giá hàng ngàn đô la.

3. Tốc độ Backtest: Từ Rùa thành Tên lửa

Nếu bạn Backtest bằng cách gọi API của sàn, bạn sẽ mất cả ngày để test 1 chiến lược.
Nhưng nếu bạn có Data Warehouse cục bộ (Local), tốc độ sẽ nhanh gấp ngàn lần.

• API: Mất 1 tiếng.
• Local DB: Mất 2 giây.

Tốc độ này cho phép bạn thử nghiệm hàng ngàn ý tưởng mỗi ngày. Đó là cách bạn tìm ra “Chén thánh” của riêng mình.

4. Bắt đầu từ đâu?

Đừng lo lắng về SQL hay Database phức tạp.
Tôi đã đóng gói sẵn bộ Source Code để bạn chỉ cần chạy lệnh docker-compose up là có ngay một Data Warehouse chuẩn chỉ.

Bài cuối: Backtesting. Cỗ máy thời gian giúp bạn “nhìn thấy tương lai” từ quá khứ.

👉 Đọc tiếp Bài 10: Backtesting – Cỗ máy thời gian

💡 Bạn muốn sở hữu trọn bộ Source Code Data Collector + Database?
Nó nằm trong Module 2 của khóa học: Lập trình Bot Auto Trading Đa Nền Tảng