| 2. Toán học và Thống kê cho Quant: Nền tảng không thể thiếu

Được viết bởi thanhdt vào ngày 29/03/2026 lúc 22:38 | 5 lượt xem

Toán học chính là ngôn ngữ của thị trường tài chính định lượng. Nếu bạn muốn trở thành một Quant Researcher thực thụ, bạn không thể bỏ qua các trụ cột sau:

  • Xác suất thống kê: Hiểu về các loại phân phối (Normal, Student-t, Log-normal) để mô hình hóa lợi nhuận.
  • Đại số tuyến tính: Cần thiết để xử lý các ma trận dữ liệu lớn và tối ưu hóa danh mục đầu tư.
  • Giải tích: Giúp bạn hiểu sâu về các mô hình đạo hàm và tối ưu hóa hàm mục tiêu.

Hầu hết các sai lầm trong trading đều xuất phát từ việc hiểu sai về xác suất. Việc tham gia Khóa học Quantitative Trading chuyên sâu sẽ giúp bạn hệ thống hóa các kiến thức toán học này một cách dễ hiểu nhất.