Bài viết gần đây

| 4. Khai thác và làm sạch dữ liệu: Bí mật của những mô hình thắng lợi

Được viết bởi thanhdt vào ngày 29/03/2026 lúc 22:38 | 10 lượt xem

4. Khai thác và làm sạch dữ liệu: Bí mật của những mô hình thắng lợi

Trong Quantitative Trading, dữ liệu là “dầu mỏ”. Nếu dữ liệu bẩn, mô hình của bạn sẽ cho ra kết quả sai lệch (Garbage In, Garbage Out).
Các bước quan trọng trong xử lý dữ liệu:
1. Thu thập (Scraping/API): Lấy dữ liệu từ các sàn giao dịch hoặc các nhà cung cấp dữ liệu lớn.
2. Làm sạch (Cleaning): Xử lý dữ liệu khuyết thiếu, loại bỏ nến ảo (ghost bars).
3. Đồng bộ (Normalization): Đảm bảo dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau có cùng định dạng và múi giờ.

Quy trình này sẽ được hướng dẫn tỉ mỉ tại Hướng Nghiệp Dữ Liệu, giúp bạn tiết kiệm hàng trăm giờ tự mày mò.