| BÀI VIẾT

Buổi 3 khóa Bot Auto Trading Python giải thích API/RESTful — cơ chế giúp bot "nói chuyện" được với sàn giao dịch. API hoạt động theo nguyên lý nào? import requests res
Bài tập thực hành cuối buổi 2 khóa Bot Auto Trading Python yêu cầu học viên tự phân tích dữ liệu BTC từ đầu đến cuối. Yêu cầu bài tập d = df['close'].pct_chang
Sau Pandas, buổi 2 giới thiệu NumPy — công cụ tính toán số học nền tảng, được Pandas dùng ở phía dưới. Khi nào NumPy nhanh hơn Pandas? import numpy as np gia = d.to_n
Pandas là thư viện trung tâm trong buổi 2 — nền tảng cho toàn bộ việc xử lý dữ liệu giá xuyên suốt khóa Bot Auto Trading Python. Thao tác cơ bản với DataFrame giá
Buổi 2 khóa Bot Auto Trading Python quay lại nền tảng Python, nhưng mọi ví dụ đều gắn liền với dữ liệu trading thực tế. Ví dụ: tính lợi nhuận một giao dịch
Bài thực hành cuối buổi 1 của khóa Bot Auto Trading Python là tạo tài khoản demo — bước bắt buộc trước khi chạm vào tiền thật. Vì sao phải bắt đầu từ demo
Trước khi code, học viên khóa Bot Auto Trading Python cần chọn đúng nền tảng giao dịch phù hợp với thị trường mình theo đuổi. 3 nền tảng phổ biến nhất Binanc
Bước đầu tiên trong buổi 1 của khóa Bot Auto Trading Python là chuẩn bị môi trường làm việc đúng chuẩn. Checklist cài đặt python -m venv bot_env bot_envScriptsactivate
Trước khi viết một dòng code nào, người học Bot Auto Trading Python cần hiểu rõ bot hoạt động theo vòng lặp nào. Vòng lặp cốt lõi của mọi bot trading while True:
Hầu hết trader và nhà phân tích tài chính Việt Nam đang dùng Excel. Câu hỏi thực tế: có cần học Python không, hay Excel là đủ? Câu trả lời: phụ thuộc vào quy m

Đội ngũ hỗ trợ

Đặng Trí Thanh
Đặng Trí Thanh
Giám đốc Công nghệ DNT Digital
Zalo 0934145100
Mộng Cầm
Mộng Cầm
Hỗ trợ khách hàng · Huấn luyện viên
Zalo 0927909257
Khánh Linh
Khánh Linh
Hỗ trợ khách hàng · Huấn luyện viên
Zalo 0927909582