Pandas là thư viện trung tâm trong buổi 2 — nền tảng cho toàn bộ việc xử lý dữ liệu giá xuyên suốt khóa Bot Auto Trading Python.
Thao tác cơ bản với DataFrame giá
import pandas as pd
df = pd.read_csv("BTCUSDT_1h.csv")
df['return'] = df['close'].pct_change()
df_tang_manh = df[df['return'] > 0.02]
print(df_tang_manh[['time', 'close', 'return']])
Việc lọc các phiên tăng/giảm mạnh như trên là bước đầu để nhận diện biến động bất thường — kỹ năng dùng lại liên tục ở các buổi chiến lược sau.
📌 Muốn tự tay xây dựng Bot Auto Trading hoàn chỉnh bằng Python?
Khóa Vibe Code Python Bot Auto Trading (K11) tại Hướng Nghiệp Dữ Liệu — 24 buổi đi từ nền tảng Python đến triển khai Bot thật trên VPS, có Coaching 1-1 trong 1 năm.
📞 Hotline/Zalo: 0927 909 257
admin
Biên tập viên, Hướng Nghiệp Dữ Liệu
733
Bài viết
15.4k
Người theo dõi
120k+
Lượt đọc
Biên tập viên nội dung tại Hướng Nghiệp Dữ Liệu, phụ trách tổng hợp và biên soạn các bài viết về lập trình Python, dữ liệu và công nghệ.