🟣 LEVEL 3 — CHUYÊN SÂU

Flutter Chuyên Sâu (Level 3)

Tích hợp Backend, AI và publish ứng dụng thương mại hoàn chỉnh lên App Store & Google Play.

Thời lượng27 buổi lý thuyết/thực hành + 16 buổi bài tập riêng + 10 buổi phụ đạo riêng (53 buổi)
Đối tượngĐã học Level 1+2
Chứng nhậnSau khi hoàn thành

Bạn sẽ học được gì?

Kết quả đạt được

  • Tích hợp Backend: REST API, GraphQL, WebSocket, Firebase
  • Authentication JWT, OAuth2 và lưu trữ Firestore, SQLite, Hive
  • Tích hợp AI: OCR, Face Recognition, Speech to Text, Chatbot
  • Ứng dụng real-time với Firebase Cloud Firestore & WebSocket
  • State management nâng cao: Provider, Riverpod, BLoC
  • Deploy ứng dụng lên Google Play & App Store

Điểm nổi bật

  • Chương trình học được thiết kế bởi chuyên gia Flutter — trọng tâm thực hành, ra sản phẩm thật
  • Kết hợp đầy đủ Backend, AI, realtime và deploy lên Store
  • Xây backend với Node.js và kết nối trực tiếp với ứng dụng Flutter
  • Hỗ trợ 24/7, cộng đồng học viên sôi nổi

Chương trình học

27 buổi lý thuyết/thực hành + 16 buổi bài tập riêng + 10 buổi phụ đạo riêng (53 buổi) — chia thành các module: Backend, AI, Real-time và Deploy.

Phần 1: Giới thiệu và chuẩn bị (Buổi 1 - 3)
Buổi 1
Tổng quan khóa học & kiến trúc ứng dụng Flutter với Backend
Lộ trình khóa học · Kiến trúc ứng dụng Flutter khi kết hợp Backend · Mô hình phổ biến: REST API, GraphQL, WebSocket, Firebase · Bài tập: vẽ sơ đồ kiến trúc backend cho ứng dụng thực tế
Buổi 2
Thiết lập môi trường & Công cụ phát triển
Cài đặt Flutter SDK, Dart SDK · Postman, Insomnia để test API · Tạo dự án Flutter mới
Buổi 3
Kiến thức nền tảng về API & HTTP
HTTP methods (GET, POST, PUT, DELETE) · Cấu trúc request và response · Status codes và xử lý lỗi · Thực hành: test API công khai bằng Postman
Phần 2: Tích hợp REST API vào Flutter (Buổi 4 - 8)
Buổi 4
HTTP Client trong Flutter
Dùng package http để gọi API · Xử lý JSON và serialization · Thực hành: tạo service layer cho ứng dụng
Buổi 5
Xử lý bất đồng bộ trong Flutter
Async/await và Future · Error handling trong API calls · Thực hành: ứng dụng hiển thị dữ liệu từ API
Buổi 6
Authentication với JWT
JWT và OAuth2 · Implement login flow với JWT · Lưu trữ và refresh token · Thực hành: màn hình đăng nhập/đăng ký
Buổi 7
Interceptors và Network Caching
Dio package và interceptors · Caching network requests · Offline support · Thực hành: cải thiện ứng dụng với interceptors và caching
Buổi 8
Upload files và xử lý dữ liệu đa phương tiện
Upload hình ảnh và files lên server · Xử lý multipart/form-data · Hiển thị và cache ảnh với cached_network_image · Thực hành: chức năng upload avatar và hình ảnh
Phần 3: State Management nâng cao (Buổi 9 - 12)
Buổi 9
Provider và ChangeNotifier
Kiến trúc MVVM với Provider · Quản lý API calls với ChangeNotifier · Thực hành: refactor ứng dụng dùng Provider
Buổi 10
BLoC Pattern và Flutter Bloc
Kiến trúc BLoC (Business Logic Component) · Package flutter_bloc · Events, States và BlocBuilder · Thực hành: BLoC cho feature authentication
Buổi 11
Riverpod và Hooks
Giới thiệu Riverpod · So sánh Provider và Riverpod · Flutter Hooks và tích hợp Riverpod · Thực hành: chuyển từ Provider sang Riverpod
Buổi 12
Clean Architecture trong Flutter
Nguyên tắc SOLID và Clean Architecture · Tổ chức code theo layers (Presentation, Domain, Data) · Dependency Injection · Thực hành: refactor ứng dụng theo Clean Architecture
Phần 4: Tích hợp Firebase và Realtime (Buổi 13 - 16)
Buổi 13
Firebase Authentication
Thiết lập Firebase project · Email/Password authentication · Social login (Google, Facebook) · Thực hành: implement Firebase Auth vào ứng dụng
Buổi 14
Cloud Firestore
CRUD operations với Firestore · Realtime updates với streams · Security rules · Thực hành: ứng dụng chat đơn giản
Buổi 15
Firebase Cloud Storage và FCM
Upload/download files với Cloud Storage · Push notifications với Firebase Cloud Messaging · Thực hành: thêm notifications vào ứng dụng chat
Buổi 16
WebSockets và Socket.IO
WebSockets và realtime communication · Package web_socket_channel · Socket.IO client · Thực hành: ứng dụng realtime với WebSockets
Phần 5: Tích hợp AI vào Flutter (Buổi 17 - 21)
Buổi 17
Giới thiệu về AI trong Mobile Apps
Tổng quan ML và AI trong mobile · On-device ML vs Cloud-based ML · Các use cases phổ biến · Thực hành: khám phá demo AI trong Flutter
Buổi 18
Tích hợp ML Kit và TensorFlow Lite
Cài đặt và thiết lập ML Kit · Face Detection và Recognition · Text Recognition (OCR) · Thực hành: ứng dụng nhận diện văn bản từ hình ảnh
Buổi 19
Speech Recognition và Text-to-Speech
Package speech_to_text · Tích hợp Text-to-Speech · Thực hành: ứng dụng ghi chú bằng giọng nói
Buổi 20
Chatbot AI với Dialogflow
Giới thiệu Dialogflow · Thiết lập Dialogflow agent · Tích hợp Dialogflow vào Flutter · Thực hành: chatbot hỗ trợ khách hàng
Buổi 21
Computer Vision và Object Detection
Sử dụng camera trong Flutter · Object detection với TensorFlow Lite · Thực hành: ứng dụng nhận diện đối tượng realtime
Phần 6: Backend Development với Node.js (Buổi 22 - 24)
Buổi 22
Giới thiệu về Node.js và Express
Cài đặt Node.js và npm · Tạo REST API đơn giản với Express · Routing và middleware · Thực hành: xây dựng API endpoints cơ bản
Buổi 23
Database và Authentication
Kết nối MongoDB hoặc PostgreSQL · Implement JWT authentication · Thực hành: xây dựng API authentication
Buổi 24
Deployment và Hosting
Deploy Node.js API lên Heroku hoặc Vercel · Environment variables và configuration · Thực hành: deploy API và kết nối với ứng dụng Flutter
Phần 7: Testing, Performance và Deployment (Buổi 25 - 27)
Buổi 25
Testing trong Flutter
Unit testing cho API services · Widget testing · Integration testing · Thực hành: viết test cases cho ứng dụng
Buổi 26
Performance Optimization
Phân tích hiệu năng với Flutter DevTools · Memory leaks và cách khắc phục · Tối ưu render và animations · Thực hành: tối ưu hiệu năng ứng dụng
Buổi 27
Deployment và Publishing
Chuẩn bị ứng dụng cho production · CI/CD với GitHub Actions hoặc Codemagic · Publishing lên Google Play và App Store · Thực hành: thiết lập CI/CD pipeline và chuẩn bị release

Tính năng khóa học

⚡ Backend Integration

Tích hợp REST API, GraphQL, WebSocket và Firebase vào ứng dụng Flutter.

🤖 AI & Machine Learning

Tích hợp Face Recognition, OCR, Speech-to-Text vào ứng dụng Flutter.

🔴 Realtime Applications

Xây dựng ứng dụng realtime với Firebase Cloud Firestore và WebSockets.

🧱 Clean Architecture

Áp dụng kiến trúc phần mềm tiên tiến và nguyên tắc SOLID.

🌐 Full-stack Development

Xây backend với Node.js và kết nối với ứng dụng Flutter.

🏆 Dự án thực tế phức tạp

Ứng dụng có đầy đủ backend, API và AI.

Lộ trình học tiếp theo

Level 3 là đỉnh cao của lộ trình — sau khi hoàn thành bạn đủ năng lực làm việc thực tế.

Level 1 — Flutter Cơ Bản (Hoàn thành)

Dart, widgets, layout, navigation, state cơ bản.

Level 2 — Flutter Nâng Cao (Hoàn thành)

State management, REST API, Firebase, authentication.

Level 3 — Flutter Chuyên Sâu (Đang xem)

AI/ML, publish App Store & Google Play, sản phẩm thương mại.

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần có kiến thức gì trước khi học khóa Flutter chuyên sâu?
Bạn nên hoàn thành cả Level 1 và Level 2, hoặc có kinh nghiệm tương đương. Hiểu biết về Dart, widgets, state management và cấu trúc ứng dụng Flutter là điều kiện tiên quyết.
Khóa học Flutter chuyên sâu kéo dài bao lâu?
Khóa học gồm 27 buổi lý thuyết/thực hành, 16 buổi bài tập riêng và 10 buổi phụ đạo riêng (53 buổi), học online trực tiếp qua Zoom và có bản ghi.
Tôi sẽ học được những gì trong khóa học này?
Bạn học tích hợp Backend (REST API, GraphQL, WebSocket), Authentication JWT/OAuth2, tích hợp AI (OCR, Face Recognition, Chatbot), Firebase realtime, Clean Architecture và deploy ứng dụng lên Google Play & App Store.
Tôi có cần kiến thức về AI và Machine Learning không?
Không cần. Khóa học hướng dẫn từ tổng quan ML/AI trong mobile, On-device ML vs Cloud-based ML, và thực hành từng bước với ML Kit, TensorFlow Lite và Dialogflow.
Tôi có thể xây dựng ứng dụng gì sau khóa học này?
Bạn xây dựng được ứng dụng thương mại hoàn chỉnh có backend, API, AI và realtime, ví dụ app chat có thông báo đẩy, app nhận diện văn bản/hình ảnh, và publish lên cả hai cửa hàng.
Khóa học có bao gồm dự án thực tế không?
Có. Khóa học xuyên suốt là các bài thực hành và dự án realtime, kết thúc bằng quy trình publishing hoàn chỉnh lên Google Play và App Store đúng chuẩn.

Sẵn sàng trở thành Flutter Expert?

Đăng ký tư vấn miễn phí — chúng tôi sẽ giúp bạn lên kế hoạch học tập và bắt đầu ngay hôm nay.

Đăng ký ngay Lịch khai giảng
DNT DIGITAL

🤖 AI CODE: Vibe Code NEEDED! 🚀 🏦 SSI • DNSE • MT5 • Bitget ⚡

Zalo 0934145100
Khóa đào tạo
Hỗ trợ

Được học lại miễn phí · Hỗ trợ trọn đời · Cập nhật miễn phí

Đội ngũ hỗ trợ

Đặng Trí Thanh
Đặng Trí Thanh
Giám đốc Công nghệ DNT Digital
Zalo 0934145100
Mộng Cầm
Mộng Cầm
Hỗ trợ khách hàng · Huấn luyện viên
Zalo 0927909257
Khánh Linh
Khánh Linh
Hỗ trợ khách hàng · Huấn luyện viên
Zalo 0927909582