Phân tích cổ phiếu là bài thực hành phổ biến nhất khi học python tài chính — vừa dễ lấy dữ liệu, vừa trực quan dễ hiểu.
Các bước phân tích cơ bản
import yfinance as yf
df = yf.download("VNM.VN", start="2024-01-01")
df['loi_suat'] = df['Close'].pct_change()
print(df['loi_suat'].describe())
Với vài dòng code, bạn đã có thể lấy dữ liệu giá lịch sử, tính lợi suất, độ biến động, và so sánh hiệu suất giữa nhiều cổ phiếu khác nhau.
Mở rộng phân tích sâu hơn
Sau bước cơ bản, bạn có thể thêm phân tích tương quan giữa các cổ phiếu, vẽ biểu đồ so sánh hiệu suất, hoặc tính toán các chỉ số rủi ro như Sharpe Ratio để đánh giá hiệu quả đầu tư điều chỉnh theo rủi ro.
📌 Muốn ứng dụng Python vào phân tích và giao dịch tài chính chuyên sâu?
Khóa Phân Tích & Giao Dịch Định Lượng + AI Trading tại Hướng Nghiệp Dữ Liệu giúp bạn xây hệ thống quant hoàn chỉnh: Data → Signal → Backtest → Execution → Risk Engine.
📞 Hotline/Zalo: 0927 909 257
admin
Biên tập viên, Hướng Nghiệp Dữ Liệu
737
Bài viết
15.4k
Người theo dõi
120k+
Lượt đọc
Biên tập viên nội dung tại Hướng Nghiệp Dữ Liệu, phụ trách tổng hợp và biên soạn các bài viết về lập trình Python, dữ liệu và công nghệ.
