Thẻ: Python

Phân tích cấu trúc vốn (Capital Structure) — tỷ lệ giữa nợ và vốn chủ sở hữu — là chủ đề tài chính doanh nghiệp quan trọng khi học python tài chính. Phân tích WACC (Chi phí vốn bình quân) wacc = (ty_trong_no * chi_phi_no * (1-thue)) + (ty_trong_von_csh * chi_phi_von_csh) WACC là chỉ số […]

Khi học python tài chính, nên dùng Jupyter Notebook cài trên máy hay Google Colab chạy trên trình duyệt? Jupyter Notebook (cài local) Phù hợp khi cần làm việc với dữ liệu nhạy cảm không muốn upload lên cloud, hoặc cần chạy script lâu dài không phụ thuộc kết nối internet ổn định. Google Colab […]

Lạm phát ảnh hưởng trực tiếp đến giá trị thực của lợi nhuận đầu tư — một chủ đề quan trọng khi học python tài chính ứng dụng vào phân tích vĩ mô. Tính lợi suất thực (Real Return) loi_suat_thuc = (1 + loi_suat_danh_nghia) / (1 + ty_le_lam_phat) – 1 Lợi nhuận danh nghĩa (nominal) […]

So sánh quỹ chủ động (active) và quỹ thụ động (passive/index fund) là bài phân tích thú vị khi học python tài chính. Cách so sánh bằng Python loi_suat_chu_dong = (1 + quy_chu_dong[‘NAV’].pct_change()).cumprod() loi_suat_index = (1 + chi_so_thi_truong[‘Close’].pct_change()).cumprod() So sánh lợi suất tích lũy sau khi trừ phí quản lý của cả hai loại quỹ […]

Nhiều người thắc mắc liệu học python tài chính có thực sự cải thiện kết quả đầu tư cá nhân, hay chỉ là kỹ năng nghề nghiệp đơn thuần. Lợi ích thực tế cho đầu tư cá nhân Python giúp bạn phân tích khách quan dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính, theo dõi […]

Vàng và hàng hóa (commodities) là tài sản phổ biến để thực hành khi học python tài chính, đặc biệt với nhà đầu tư Việt Nam quen với vàng. Phân tích giá vàng cơ bản import yfinance as yf vang = yf.download(“GC=F”, start=”2024-01-01″) tuong_quan_vang_usd = vang[‘Close’].corr(ty_gia_usd[‘Close’]) Một phân tích thú vị là tương quan giữa […]

Xây mô hình chấm điểm tín dụng (Credit Scoring) là ứng dụng Machine Learning thực tế khi học python tài chính ở mức nâng cao. Mô hình cơ bản với Logistic Regression from sklearn.linear_model import LogisticRegression model = LogisticRegression() model.fit(X_train, y_train) # X: thu nhập, lịch sử tín dụng… y: vỡ nợ hay không Logistic […]

SQL thường được nhắc đến cùng Python khi học python tài chính — vậy cần học SQL đến mức nào là đủ? Mức SQL cơ bản cần biết SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY là đủ cho hầu hết công việc phân tích dữ liệu tài chính — không cần học sâu về tối ưu hóa […]

Phân tích kinh tế vĩ mô như dòng vốn FDI cũng là một hướng ứng dụng khi học python tài chính mở rộng sang phân tích chính sách/đầu tư. Nguồn dữ liệu vĩ mô mở Các tổ chức như World Bank, IMF, hoặc Tổng cục Thống kê cung cấp dữ liệu mở về FDI, GDP, […]

Đối soát giao dịch (reconciliation) là công việc tốn nhiều thời gian thủ công, rất phù hợp tự động hóa khi học python tài chính. Quy trình đối soát cơ bản bằng Python khong_khop = pd.merge(file_a, file_b, on=”ma_giao_dich”, how=”outer”, indicator=True) sai_lech = khong_khop[khong_khop[‘_merge’] != ‘both’] Pandas giúp so sánh nhanh hai nguồn dữ liệu (ví […]