Thẻ: Python

Chuyên viên tín dụng tại ngân hàng ngày càng được khuyến khích học python tài chính để xử lý hồ sơ và đánh giá rủi ro hiệu quả hơn. Ứng dụng cho công việc tín dụng Tự động tính các chỉ số tài chính từ báo cáo khách hàng doanh nghiệp Xây mô hình chấm […]

Phân tích DuPont là kỹ thuật kinh điển trong tài chính doanh nghiệp, dễ tự động hóa khi học python tài chính. Công thức DuPont phân tách ROE df[‘ROE’] = df[‘bien_loi_nhuan’] * df[‘hieu_suat_su_dung_tai_san’] * df[‘don_bay_tai_chinh’] DuPont phân tách ROE thành 3 thành phần: biên lợi nhuận, hiệu suất sử dụng tài sản, và đòn bẩy […]

Lý thuyết danh mục hiện đại (Modern Portfolio Theory) của Markowitz là chủ đề nâng cao thú vị khi học python tài chính. Ý tưởng cốt lõi của Markowitz Với một mức lợi suất kỳ vọng nhất định, tồn tại một danh mục có rủi ro thấp nhất (Efficient Frontier) — Python giúp tính toán […]

Nhiều công ty dùng Power BI cho báo cáo, và biết cách kết hợp với Python khi học python tài chính sẽ tăng giá trị công việc của bạn rất nhiều. Cách kết hợp phổ biến Power BI có tích hợp sẵn Python script trong phần Transform Data — bạn có thể viết code Python […]

Phân tích quỹ mở (Mutual Fund) là một ứng dụng thực tế cho nhà đầu tư khi học python tài chính, giúp đánh giá quỹ trước khi rót tiền. Các tiêu chí cần phân tích Hiệu suất NAV theo thời gian so với benchmark Phí quản lý (management fee) ảnh hưởng đến lợi nhuận thực […]

Với nhà đầu tư dùng margin (vay ký quỹ), một ứng dụng an toàn quan trọng khi học python tài chính là tự xây hệ thống cảnh báo margin call. Logic cảnh báo cơ bản ty_le_ky_quy = gia_tri_tai_san / so_tien_vay if ty_le_ky_quy < nguong_canh_bao: gui_canh_bao("Cảnh báo: tỷ lệ ký quỹ đang ở mức nguy hiểm!") […]

Nhà đầu tư cá nhân mới (F0) cũng có thể được lợi rất nhiều từ việc học python tài chính, không chỉ dành riêng cho chuyên gia. Ứng dụng đơn giản cho F0 Tự động theo dõi và cảnh báo biến động danh mục cá nhân So sánh hiệu suất các mã đang nắm giữ […]

VaR (Value at Risk) là chỉ số rủi ro được dùng rộng rãi trong ngành tài chính, và việc tự tính VaR là một kỹ năng nâng cao khi học python tài chính. Tính VaR theo phương pháp lịch sử loi_suat = df[‘Close’].pct_change().dropna() var_95 = loi_suat.quantile(0.05) * gia_tri_danh_muc VaR 95% cho biết: với độ tin […]

So sánh tỷ số định giá (P/E, P/B) toàn ngành là bài toán thực tế phổ biến khi học python tài chính. Quét và so sánh nhiều cổ phiếu import yfinance as yf ma_nganh = [“VNM”, “MSN”, “SAB”] for ma in ma_nganh: info = yf.Ticker(f”{ma}.VN”).info print(ma, info.get(‘trailingPE’), info.get(‘priceToBook’)) Python giúp bạn tự động lấy và […]

Dữ liệu tài chính thực tế thường có lỗi hoặc thiếu sót — một kỹ năng quan trọng khi học python tài chính là biết xử lý dữ liệu thiếu đúng cách. Các phương pháp xử lý cơ bản df[‘gia’].fillna(method=’ffill’, inplace=True) # điền giá trị trước đó df.dropna(subset=[‘gia’], inplace=True) # loại bỏ dòng thiếu dữ […]