Thẻ: Python

So sánh tỷ số định giá (P/E, P/B) toàn ngành là bài toán thực tế phổ biến khi học python tài chính. Quét và so sánh nhiều cổ phiếu import yfinance as yf ma_nganh = [“VNM”, “MSN”, “SAB”] for ma in ma_nganh: info = yf.Ticker(f”{ma}.VN”).info print(ma, info.get(‘trailingPE’), info.get(‘priceToBook’)) Python giúp bạn tự động lấy và […]

Dữ liệu tài chính thực tế thường có lỗi hoặc thiếu sót — một kỹ năng quan trọng khi học python tài chính là biết xử lý dữ liệu thiếu đúng cách. Các phương pháp xử lý cơ bản df[‘gia’].fillna(method=’ffill’, inplace=True) # điền giá trị trước đó df.dropna(subset=[‘gia’], inplace=True) # loại bỏ dòng thiếu dữ […]

Lập kế hoạch nghỉ hưu là một ứng dụng cá nhân hữu ích khi học python tài chính — giúp bạn tự lên kế hoạch tài chính dài hạn cho chính mình. Mô phỏng cơ bản bằng Python von = 500_000_000 for nam in range(30): von = von * 1.07 + tiet_kiem_hang_nam print(f”Vốn sau 30 […]

Wealth Manager (chuyên gia quản lý tài sản) ngày càng cần học python tài chính để phục vụ khách hàng tốt hơn trong thời đại dữ liệu. Ứng dụng cho Wealth Manager Phân tích và tối ưu phân bổ tài sản cho từng khách hàng theo mức rủi ro Tạo báo cáo hiệu suất danh […]

Với doanh nghiệp có hoạt động xuất nhập khẩu, phân tích tỷ giá là ứng dụng thực tế quan trọng của học python tài chính. Phân tích biến động tỷ giá cơ bản import yfinance as yf ty_gia = yf.download(“USDVND=X”, start=”2024-01-01″) do_bien_dong = ty_gia[‘Close’].pct_change().std() * (252**0.5) Đo độ biến động tỷ giá giúp doanh nghiệp […]

statsmodels là thư viện thống kê chuyên sâu hữu ích khi học python tài chính ở mức phân tích định lượng. Ứng dụng cơ bản của statsmodels import statsmodels.api as sm X = sm.add_constant(loi_suat_thi_truong) model = sm.OLS(loi_suat_co_phieu, X).fit() print(model.summary()) Khác với scikit-learn (tập trung vào dự báo), statsmodels cung cấp đầy đủ các chỉ số […]

Sau khi quen với matplotlib, bước nâng cấp tiếp theo khi học python tài chính là dùng Plotly để tạo biểu đồ tương tác. Ví dụ biểu đồ tương tác cơ bản import plotly.express as px fig = px.line(df, x=”ngay”, y=”gia_dong_cua”, title=”Giá cổ phiếu”) fig.show() Khác với matplotlib (ảnh tĩnh), Plotly cho phép người xem […]

Đòn bẩy tài chính (Financial Leverage) là chỉ số quan trọng khi học python tài chính ứng dụng vào phân tích doanh nghiệp. Các chỉ số đòn bẩy cơ bản df[‘ty_so_no’] = df[‘tong_no’] / df[‘tong_tai_san’] df[‘don_bay_tai_chinh’] = df[‘tong_tai_san’] / df[‘von_chu_so_huu’] Doanh nghiệp dùng đòn bẩy cao có thể khuếch đại lợi nhuận trong giai đoạn […]

Với người đang học hoặc đã có chứng chỉ CFA, học python tài chính mang lại lợi ích bổ trợ rất lớn cho công việc thực tế. CFA cho kiến thức, Python cho công cụ thực thi CFA trang bị kiến thức lý thuyết tài chính chuyên sâu (định giá, quản lý danh mục, phân […]

CAPM (Capital Asset Pricing Model) là mô hình tài chính kinh điển, thường được thực hành khi học python tài chính ở mức nâng cao hơn. Tính Beta bằng hồi quy tuyến tính import numpy as np beta, alpha = np.polyfit(loi_suat_thi_truong, loi_suat_co_phieu, 1) print(f”Beta: {beta:.2f}”) Beta đo mức độ biến động của cổ phiếu so […]