| Cách Tải Dữ Liệu Đa Cổ Phiếu Và Tính Tỷ Suất Sinh Lời Hàng Ngày Bằng Pandas

Được viết bởi admin vào ngày 27/06/2026 lúc 22:22 | 1 lượt xem

Để quản lý một danh mục, chúng ta cần gộp dữ liệu giá của nhiều mã cổ phiếu vào cùng một DataFrame Pandas để tính toán tỷ suất sinh lời (daily returns).

import pandas as pd
from vnstock import stock_historical_data

tickers = ["VNM", "HPG", "FPT"]
prices = {t: stock_historical_data(t, "2026-01-01", "2026-06-01")['close'] for t in tickers}
df_returns = pd.DataFrame(prices).pct_change().dropna()
print(df_returns.head())

📌 Muốn ứng dụng Python vào phân tích và giao dịch tài chính thực chiến?
Khóa Python Fintech — Phân Tích Dữ Liệu Lớn & Tự Động Hóa Giao Dịch tại Hướng Nghiệp Dữ Liệu giúp bạn thực hành với dữ liệu VnIndex, Binance API thật — không dạy lý thuyết hàn lâm.
📞 Hotline/Zalo: 0927 909 257

admin

admin

Biên tập viên, Hướng Nghiệp Dữ Liệu
737 Bài viết
15.4k Người theo dõi
120k+ Lượt đọc

Biên tập viên nội dung tại Hướng Nghiệp Dữ Liệu, phụ trách tổng hợp và biên soạn các bài viết về lập trình Python, dữ liệu và công nghệ.