Làm chủ Khóa học Quantitative Trading – Làm Chủ Dữ Liệu Tài Chính AI chính là làm chủ quy trình Backtesting. Một hệ thống Backtesting không chuẩn xác sẽ đưa bạn đến những quyết định sai lầm thảm khốc.
27.1. Bản chất của một bộ máy Backtesting chuẩn
Tại Hướng Nghiệp Dữ Liệu, chúng tôi không dùng những công cụ miễn phí có sẵn mà dạy bạn cách tự xây dựng hệ thống riêng. Bạn sẽ học cách mô phỏng các điều kiện thực tế như:
– Phí giao dịch (Commissions): Không chỉ là spread mà còn là phí qua đêm (swap) và phí sàn.
– Độ trượt giá (Slippage): Mô phỏng việc giá vào lệnh thực tế thường xấu hơn giá trên biểu đồ.
27.2. Tránh bẫy Overfitting bằng dữ liệu In-sample và Out-of-sample
Đừng để Robot của bạn chỉ thắng trên dữ liệu bóng ma. Thông qua Khóa học Quantitative Trading, bạn sẽ làm chủ kỹ thuật chia dữ liệu để kiểm chứng tính khách quan của chiến lược.
27.3. Phân tích chỉ số hiệu năng
Bạn sẽ học cách đọc vị các chỉ số như Sharpe Ratio, Sortino Ratio và Maximum Drawdown. Hiểu được những con số này tại hướng nghiệp dữ liệu là cách bạn đo lường chính xác sức mạnh thực sự của thuật toán của mình.
Đặng Trí Thanh
Giám đốc Công nghệ · DNT Digital · Giảng viên HNDL
1.344
Bài viết
15.4k
Người theo dõi
120k+
Lượt đọc
Đặng Trí Thanh — Founder & CTO · Hướng Nghiệp Dữ Liệu - DNT Digital. Chuyên đào tạo và triển khai thực chiến Python, MT5 và hệ thống bot auto trading / IB cho học viên và doanh nghiệp.
