Hầu hết mọi người thất bại với AI Trading vì họ đưa dữ liệu bẩn vào mô hình. Tại Khóa học Quantitative Trading – Làm Chủ Dữ Liệu Tài Chính AI, chúng tôi dành 40% thời gian để bạn làm chủ kỹ thuật Data Preprocessing.
28.1. Quy trình làm sạch dữ liệu chuẩn Hedge Fund
Dữ liệu tài chính thường xuyên có lỗi. Bạn sẽ học cách:
– Xử lý các nến bị khuyết (Missing data) thông qua kỹ thuật nội suy (interpolation).
– Loại bỏ các nến ảo (Ghost bars) sinh ra do lỗi kết nối của sàn.
– Đồng bộ hóa đa khung thời gian để đảm bảo AI nhìn nhận thị trường một cách nhất quán.
28.2. Feature Scalling & Normalization
Tại hướng nghiệp dữ liệu, bạn sẽ học cách đưa các dữ liệu về cùng một thang đo (ví dụ từ 0 đến 1) để AI có thể học tập hiệu quả nhất. Không làm bước này, các mô hình Deep Learning của bạn sẽ hoạt động hoàn toàn sai lệch.
28.3. Biến dữ liệu thô thành lợi nhuận
Sự khác biệt giữa một chuyên gia tài chính và một người bình thường nằm ở cách họ nhìn nhận dữ liệu. Tham gia Khóa học Quantitative Trading để nắm giữ chìa khóa xử lý dữ liệu đỉnh cao cùng hướng nghiệp dữ liệu.
