Toán học chính là ngôn ngữ của thị trường tài chính định lượng. Nếu bạn muốn trở thành một Quant Researcher thực thụ, bạn không thể bỏ qua các trụ cột sau:
- Xác suất thống kê: Hiểu về các loại phân phối (Normal, Student-t, Log-normal) để mô hình hóa lợi nhuận.
- Đại số tuyến tính: Cần thiết để xử lý các ma trận dữ liệu lớn và tối ưu hóa danh mục đầu tư.
- Giải tích: Giúp bạn hiểu sâu về các mô hình đạo hàm và tối ưu hóa hàm mục tiêu.
Hầu hết các sai lầm trong trading đều xuất phát từ việc hiểu sai về xác suất. Việc tham gia Khóa học Quantitative Trading chuyên sâu sẽ giúp bạn hệ thống hóa các kiến thức toán học này một cách dễ hiểu nhất.
Đặng Trí Thanh
Giám đốc Công nghệ · DNT Digital · Giảng viên HNDL
1.344
Bài viết
15.4k
Người theo dõi
120k+
Lượt đọc
Đặng Trí Thanh — Founder & CTO · Hướng Nghiệp Dữ Liệu - DNT Digital. Chuyên đào tạo và triển khai thực chiến Python, MT5 và hệ thống bot auto trading / IB cho học viên và doanh nghiệp.
