| BÀI VIẾT
Chỉ số P/E (Price to Earnings) là thước đo phổ biến nhất để xem cổ phiếu đắt hay rẻ so với lợi nhuận kiếm được. Trong ngành ngân hàng, so sánh P/E giữa cá
Tháng 6 27, 2026 admin
Quét báo cáo tài chính hàng loạt giúp nhà đầu tư tiết kiệm hàng chục giờ đồng hồ so với việc mở từng trang web CafeF hay Vietstock. Python biến việc này thành
Tháng 6 27, 2026 admin
Theo thời gian, sự tăng/giảm giá của các cổ phiếu sẽ làm lệch tỷ trọng danh mục ban đầu so với tỷ trọng tối ưu. Tái cơ cấu (Rebalancing) định kỳ là hàn
Tháng 6 27, 2026 admin
Biên hiệu quả (Efficient Frontier) là tập hợp các danh mục đầu tư tối ưu mang lại lợi nhuận cao nhất cho từng mức rủi ro chấp nhận. Vẽ biểu đồ này giúp n
Tháng 6 27, 2026 admin
Để tìm cấu hình tỷ trọng mang lại Sharpe Ratio cao nhất, chúng ta sử dụng thư viện Scipy Optimize để tối thiểu hóa hàm mục tiêu là Sharpe Ratio âm (tương đươn
Tháng 6 27, 2026 admin
Tính toán lợi nhuận và rủi ro (volatility) của danh mục đầu tư là bước nền tảng để áp dụng lý thuyết tối ưu hóa Markowitz. import numpy as np weights = np.array)
Tháng 6 27, 2026 admin
Lý thuyết danh mục đầu tư hiện đại (MPT) do Harry Markowitz phát triển chỉ ra rằng nhà đầu tư có thể tối ưu hóa tỷ trọng nắm giữ của các cổ phiếu để
Tháng 6 27, 2026 admin
Sharpe Ratio của danh mục đầu tư phản ánh tỷ lệ sinh lời thặng dư trên mỗi đơn vị rủi ro tổng thể của danh mục, sử dụng tỷ trọng phân bổ của từng t
Tháng 6 27, 2026 admin
Hệ số Beta đo lường độ nhạy cảm của tỷ suất sinh lời cổ phiếu so với biến động chung của toàn thị trường (thường lấy VNIndex làm đại diện). covaria
Tháng 6 27, 2026 admin
Ma trận tương quan (Correlation Matrix) đo lường mối quan hệ đồng biến hoặc nghịch biến giữa các cặp cổ phiếu. Để đa dạng hóa tốt, bạn nên chọn các cổ
Tháng 6 27, 2026 admin