Buổi 16 chỉ ra một sai lầm phổ biến: trade nhiều coin nhưng tất cả đều tương quan cao với BTC — không thực sự đa dạng hóa. Code tính ma trận tương quan loi_su
Buổi 16 mở rộng tư duy từ "1 bot - 1 tài sản" sang quản lý danh mục đa tài sản (Portfolio). Code phân bổ vốn cơ bản đa tài sản danh_sach_tai_san = von_moi_tai_san = vo
Bài thực hành buổi 15 ghép Fear & Greed Index và News Filter vào bot — bot giờ "biết" tạm dừng khi thị trường quá rủi ro. Logic quyết định tổng hợp if co_tin_lo
Buổi 15 dạy kỹ thuật phòng vệ quan trọng: phát hiện tin tức lớn (FOMC, CPI, halving...) để tạm dừng bot tránh biến động bất thường. Code lọc tin tức quan tr
Phân tích cảm xúc từ social media là chủ đề nâng cao của buổi 15 — đo "tiếng nói" của cộng đồng trader/nhà đầu tư. Phân tích sentiment cơ bản với TextBlob fr
Buổi 15 mở rộng phân tích ra ngoài dữ liệu giá thuần túy — Fear & Greed Index đo "tâm lý" tổng thể của thị trường crypto. Code lấy Fear & Greed Index import
Bài thực hành buổi 14 thêm "Volume Filter" vào bot — chỉ chấp nhận tín hiệu khi đi kèm volume xác nhận đủ mạnh. Code Volume Filter def tin_hieu_co_volume_xac_nhan(df):
Volume Price Analysis (VPA) là kỹ thuật buổi 14 dạy để phát hiện hành vi "dòng tiền lớn" ẩn sau biến động giá. Phát hiện dấu hiệu Phân phối (Distribution) dang_p
Buổi 14 giới thiệu 2 chỉ báo volume nâng cao: OBV (On-Balance Volume) và Volume Profile. Code tính OBV d = 0 for i in range(1, len(df)): if df['close'].iloc[i] > df['close'].iloc[i-
Buổi 14 đưa Volume (khối lượng giao dịch) vào phân tích — yếu tố nhiều chiến lược ở Phần 2 chưa khai thác. Volume xác nhận độ tin cậy của giá d = df['volume