| Quant Micro-Scalping Blueprint

Được viết bởi thanhdt vào ngày 29/01/2026 lúc 14:51 | 54 lượt xem

Quant Micro-Scalping Blueprint

Hệ thống scalping cấp độ định lượng — không dựa chart, chỉ dựa microstructure & fair-value.

🧮 Fair-Value Engine

🔹 Real-Time Micro-Price Model

Fair value được xây dựng từ mid-price + micro-price theo thanh khoản orderbook + volume mili-giây + cross-market basis.

➡️ Khi giá khớp lệch khỏi fair-value chỉ vài cent, đó là tín hiệu scalp mean-reversion chuẩn quant.

🔹 Deviation Trigger Example

  • Fair value = 100.00
  • Thị trường trade 100.06 sau 1 gap thanh khoản
  • Model SHORT ngay lập tức.

Con người thấy 6 cent là vô nghĩa — nhưng với mô hình microstructure, đó là alpha chắc chắn + exit cực nhanh.

def calculate_micro_price(bid_price, ask_price, bid_vol, ask_vol):
    """
    Công thức Micro-Price cơ bản điều chỉnh Mid-Price dựa trên mất cân bằng Order Book.
    """
    mid_price = (bid_price + ask_price) / 2
    imbalance = bid_vol / (bid_vol + ask_vol)
    weighted_adjustment = (imbalance - 0.5) * (ask_price - bid_price)
    return mid_price + weighted_adjustment

Fair Value Deviation Model

📊 Queue & Spread Alpha

🔹 Limit-Order Queue Edge

Đặt lệnh sớm trong queue để ăn spread + nhận rebate, tránh market impact.

Microsecond cancel–repost, tránh adverse fill, chỉ cần ăn 1 tick vẫn có lợi nhuận → đặc trưng của scalper định lượng.

🔗 Cross-Asset Sync

🔹 Millisecond Lag Arbitrage

Hệ thống theo dõi đa thị trường: FuturesETFBasketSpotPerp.

Khi 1 thị trường đi trước vài milli-giây, thị trường còn lại lag → vào lệnh ngay trước khi chúng hội tụ.

Cross Asset Latency Arbitrage

💧 Flow & Toxicity

🔹 Order-Flow Imbalance Model

Phân tích độ mỏng bid, absorption ẩn, tốc độ tape, co spread → xác định micro buyer/seller dominance chỉ trong vài giây.

Flow nghiêng về đâu → model flip long/short ngay tức thì.

🔹 Adverse-Selection Shield

Dòng lệnh toxic = đối thủ biết giá sắp chạy mạnh.

Hệ thống nhận diện qua quote-to-trade collapse, momentum spike, meta-order footprint → rút thanh khoản tức thời để tránh bị hớ.

⚠️ Volatility & Inventory Control

🔹 Volatility Regime Adaptation

Regime Action
Vol tăng Widen quote (nới rộng spread)
Vol thấp Tighten quote (thu hẹp spread)
Vol spike Flatten inventory (đóng vị thế)

Tất cả nhằm bảo vệ chiến lược và vẫn giữ khả năng ăn rebate.

🔹 Inventory-Neutral Rebalance

Thuật toán luôn giữ vị thế gần 0:
* Dư Long → Hạ quote để bán nhanh.
* Dư Short → Nâng quote để mua vào.

→ Tự động tạo thêm cơ hội ăn spread liên tục.

🧠 Edge & Routing Architecture

🔹 Expected-Value Filter

Mỗi lệnh phải thỏa mãn:

$$ EV = (Spread \times FillProb) – (Risk \times Toxicity) $$

  • EV âm = Bị loại bỏ.
  • → Khác hoàn toàn trader discretionary vào lệnh theo cảm giác.

🔹 Hidden Liquidity Detection

Phát hiện iceberg/dark-pool qua absorption lặp lại, block timing, volume cụm.
Biết được bên lớn đang ẩn → vào cùng hướng trước khi họ đẩy mid-price.

🔹 Smart Order Routing

Chọn venue có:
1. Maker fee thấp nhất
2. Rebate cao nhất
3. Flow sạch nhất
4. Latency thấp nhất

Execution infrastructure trở thành nguồn lợi nhuận riêng.

Order Flow Imbalance Heatmap

📘 Blueprint Recap

Chúng ta có thể tóm tắt DNA của một hệ thống Quant Scalping như sau:

Component Description
Fair-value modeling Định giá thực tế dựa trên Order Book & Volume
Queue priority Ưu tiên vị trí khớp lệnh tốt nhất
Lag arbitrage Tận dụng độ trễ giữa các thị trường
Flow imbalance Phát hiện áp lực mua/bán tức thời
Toxicity filter Tránh các dòng lệnh “thông minh” gầy lỗ
Vol regime adaption Thích ứng với biến động thị trường
Inventory neutrality Giữ vị thế trung lập
Positive EV only Chỉ vào lệnh khi có lợi nhuận kỳ vọng dương
Hidden liquidity Phát hiện thanh khoản ẩn
Smart routing Tối ưu hóa nơi khớp lệnh

➡️ Quant scalping = microstructure arbitrage — không phải phân tích chart kiểu retail.


Quan tâm đến việc xây dựng hệ thống này?

👉 Tham khảo khóa học: Lập Trình Bot Auto Trading Đa Nền Tảng