Bài viết gần đây
-
-
Tổng Kết: Trade Thông Minh Hơn, Không Phải Vất Vả Hơn
Tháng 2 10, 2026 -
Hướng Dẫn Cài Đặt và Nhận Tín Hiệu Từ Huong Nghiep Du Lieu
Tháng 2 10, 2026 -
Hướng Dẫn Cài Đặt và Nhận Tín Hiệu Từ Huong Nghiep Du Lieu
Tháng 2 10, 2026 -
Quản Lý Vốn: Bot Tín Hiệu Giúp Bạn Kỷ Luật Hơn Trong Trading
Tháng 2 10, 2026
| Quant Micro-Scalping Blueprint
Được viết bởi thanhdt vào ngày 29/01/2026 lúc 14:51 | 54 lượt xem
Quant Micro-Scalping Blueprint
Hệ thống scalping cấp độ định lượng — không dựa chart, chỉ dựa microstructure & fair-value.
🧮 Fair-Value Engine
🔹 Real-Time Micro-Price Model
Fair value được xây dựng từ mid-price + micro-price theo thanh khoản orderbook + volume mili-giây + cross-market basis.
➡️ Khi giá khớp lệch khỏi fair-value chỉ vài cent, đó là tín hiệu scalp mean-reversion chuẩn quant.
🔹 Deviation Trigger Example
- Fair value =
100.00 - Thị trường trade
100.06sau 1 gap thanh khoản - → Model SHORT ngay lập tức.
Con người thấy 6 cent là vô nghĩa — nhưng với mô hình microstructure, đó là alpha chắc chắn + exit cực nhanh.
def calculate_micro_price(bid_price, ask_price, bid_vol, ask_vol):
"""
Công thức Micro-Price cơ bản điều chỉnh Mid-Price dựa trên mất cân bằng Order Book.
"""
mid_price = (bid_price + ask_price) / 2
imbalance = bid_vol / (bid_vol + ask_vol)
weighted_adjustment = (imbalance - 0.5) * (ask_price - bid_price)
return mid_price + weighted_adjustment

📊 Queue & Spread Alpha
🔹 Limit-Order Queue Edge
Đặt lệnh sớm trong queue để ăn spread + nhận rebate, tránh market impact.
Microsecond cancel–repost, tránh adverse fill, chỉ cần ăn 1 tick vẫn có lợi nhuận → đặc trưng của scalper định lượng.
🔗 Cross-Asset Sync
🔹 Millisecond Lag Arbitrage
Hệ thống theo dõi đa thị trường: Futures → ETF → Basket → Spot → Perp.
Khi 1 thị trường đi trước vài milli-giây, thị trường còn lại lag → vào lệnh ngay trước khi chúng hội tụ.

💧 Flow & Toxicity
🔹 Order-Flow Imbalance Model
Phân tích độ mỏng bid, absorption ẩn, tốc độ tape, co spread → xác định micro buyer/seller dominance chỉ trong vài giây.
Flow nghiêng về đâu → model flip long/short ngay tức thì.
🔹 Adverse-Selection Shield
Dòng lệnh toxic = đối thủ biết giá sắp chạy mạnh.
Hệ thống nhận diện qua quote-to-trade collapse, momentum spike, meta-order footprint → rút thanh khoản tức thời để tránh bị hớ.
⚠️ Volatility & Inventory Control
🔹 Volatility Regime Adaptation
| Regime | Action |
|---|---|
| Vol tăng | Widen quote (nới rộng spread) |
| Vol thấp | Tighten quote (thu hẹp spread) |
| Vol spike | Flatten inventory (đóng vị thế) |
Tất cả nhằm bảo vệ chiến lược và vẫn giữ khả năng ăn rebate.
🔹 Inventory-Neutral Rebalance
Thuật toán luôn giữ vị thế gần 0:
* Dư Long → Hạ quote để bán nhanh.
* Dư Short → Nâng quote để mua vào.
→ Tự động tạo thêm cơ hội ăn spread liên tục.
🧠 Edge & Routing Architecture
🔹 Expected-Value Filter
Mỗi lệnh phải thỏa mãn:
$$ EV = (Spread \times FillProb) – (Risk \times Toxicity) $$
- EV âm = Bị loại bỏ.
- → Khác hoàn toàn trader discretionary vào lệnh theo cảm giác.
🔹 Hidden Liquidity Detection
Phát hiện iceberg/dark-pool qua absorption lặp lại, block timing, volume cụm.
Biết được bên lớn đang ẩn → vào cùng hướng trước khi họ đẩy mid-price.
🔹 Smart Order Routing
Chọn venue có:
1. Maker fee thấp nhất
2. Rebate cao nhất
3. Flow sạch nhất
4. Latency thấp nhất
Execution infrastructure trở thành nguồn lợi nhuận riêng.

📘 Blueprint Recap
Chúng ta có thể tóm tắt DNA của một hệ thống Quant Scalping như sau:
| Component | Description |
|---|---|
| Fair-value modeling | Định giá thực tế dựa trên Order Book & Volume |
| Queue priority | Ưu tiên vị trí khớp lệnh tốt nhất |
| Lag arbitrage | Tận dụng độ trễ giữa các thị trường |
| Flow imbalance | Phát hiện áp lực mua/bán tức thời |
| Toxicity filter | Tránh các dòng lệnh “thông minh” gầy lỗ |
| Vol regime adaption | Thích ứng với biến động thị trường |
| Inventory neutrality | Giữ vị thế trung lập |
| Positive EV only | Chỉ vào lệnh khi có lợi nhuận kỳ vọng dương |
| Hidden liquidity | Phát hiện thanh khoản ẩn |
| Smart routing | Tối ưu hóa nơi khớp lệnh |
➡️ Quant scalping = microstructure arbitrage — không phải phân tích chart kiểu retail.
Quan tâm đến việc xây dựng hệ thống này?
👉 Tham khảo khóa học: Lập Trình Bot Auto Trading Đa Nền Tảng