Thẻ: data analyst tài chính

Xây dashboard theo dõi danh mục đầu tư là một project thực tế tuyệt vời để thực hành sau khi học python tài chính cơ bản. Công cụ phổ biến để xây dashboard Streamlit là lựa chọn phổ biến nhất cho người mới — chỉ cần vài chục dòng code Python là có dashboard web […]

Nhân viên ngân hàng ngày càng cần học python tài chính để đáp ứng yêu cầu công việc ngày càng dựa nhiều vào dữ liệu. Ứng dụng thực tế cho nhân viên ngân hàng Tự động hóa báo cáo tín dụng, phân loại khách hàng theo rủi ro Phân tích dữ liệu giao dịch để […]

Mô phỏng Monte Carlo là kỹ thuật thú vị khi học python tài chính ở mức nâng cao hơn — dùng để ước tính nhiều kịch bản tương lai có thể xảy ra. Monte Carlo hoạt động thế nào? import numpy as np mo_phong = np.random.normal(loi_suat_tb, do_lech_chuan, (1000, 252)) gia_tri_cuoi = (1 + mo_phong).cumprod(axis=1)[:, -1] […]

Sau khi nắm vững Python tài chính cơ bản, bước phát triển tự nhiên tiếp theo là học python tài chính ứng dụng vào phân tích định lượng (quantitative analysis) chuyên sâu hơn. Phân tích định lượng khác gì phân tích tài chính cơ bản? Phân tích định lượng đi sâu vào xây dựng mô […]

Trực quan hóa dữ liệu là kỹ năng quan trọng khi học python tài chính — giúp biến số liệu khô khan thành biểu đồ dễ hiểu cho người đọc báo cáo. Vẽ biểu đồ giá cổ phiếu cơ bản import matplotlib.pyplot as plt df[‘Close’].plot(title=”Giá cổ phiếu VNM”) plt.xlabel(“Thời gian”) plt.ylabel(“Giá (VNĐ)”) plt.show() Matplotlib là […]

Với người trái ngành (không học Tài chính, không học CNTT) muốn học python tài chính, dưới đây là lộ trình thực tế phù hợp. Giai đoạn 1: Python cơ bản (1 tháng) Học cú pháp, kiểu dữ liệu, vòng lặp, hàm — nền tảng bắt buộc trước khi vào chuyên ngành. Giai đoạn 2: […]

Sharpe Ratio và Maximum Drawdown là 2 chỉ số quan trọng nhất khi học python tài chính để đánh giá hiệu quả đầu tư. Tính Sharpe Ratio sharpe = (loi_suat.mean() – lai_suat_phi_rui_ro) / loi_suat.std() * (252 ** 0.5) Sharpe Ratio cao hơn nghĩa là lợi nhuận đạt được “đáng” với mức rủi ro đã chấp […]

Đây không phải câu hỏi “chọn một”, mà là hiểu khi nào nên dùng công cụ nào trong quá trình học python tài chính. Excel vẫn tốt khi nào? Báo cáo nhỏ, cần chia sẻ nhanh với người không biết code, hoặc thao tác trực quan kéo-thả đơn giản — Excel vẫn là lựa chọn […]

Phân tích rủi ro là kỹ năng quan trọng khi học python tài chính, đặc biệt với người làm quản lý quỹ hoặc tư vấn đầu tư. Các chỉ số rủi ro cơ bản cần biết tính Độ lệch chuẩn (Volatility): đo mức độ biến động của lợi suất Value at Risk (VaR): ước tính […]

Sinh viên ngành Tài chính – Ngân hàng ngày càng được khuyên nên học python tài chính để tăng cạnh tranh khi ra trường. Vì sao nhà tuyển dụng đánh giá cao kỹ năng này? Hầu hết công việc phân tích tài chính hiện nay yêu cầu xử lý dữ liệu lớn hơn khả năng […]