Thẻ: lập trình bot trading

Buổi 3 phân tích 2 cách lấy dữ liệu giá real-time — quyết định ảnh hưởng trực tiếp đến độ trễ của bot Bot Auto Trading Python. Polling — đơn giản nhưng có độ trễ while True: gia = binance.fetch_ticker(“BTC/USDT”)[‘last’] time.sleep(1) WebSocket — nhanh hơn, phức tạp hơn import websocket ws = websocket.WebSocketApp(“wss://stream.binance.com:9443/ws/btcusdt@ticker”, on_message=lambda ws, […]

ccxt là thư viện được dùng nhiều nhất trong buổi 3, vì hỗ trợ hơn 100 sàn crypto với cùng một cú pháp thống nhất. Code kết nối đầu tiên import ccxt binance = ccxt.binance() ticker = binance.fetch_ticker(“BTC/USDT”) print(f”Giá BTC: {ticker[‘last’]}”) Điểm mạnh của ccxt là nếu sau này học viên muốn đổi từ Binance […]

Buổi 3 khóa Bot Auto Trading Python giải thích API/RESTful — cơ chế giúp bot “nói chuyện” được với sàn giao dịch. API hoạt động theo nguyên lý nào? import requests res = requests.get(“https://api.binance.com/api/v3/ticker/price”, params={“symbol”: “BTCUSDT”}) print(res.json()) Mọi API đều theo mô hình request-response: Python gửi yêu cầu (request) kèm tham số, server sàn xử […]

Bài tập thực hành cuối buổi 2 khóa Bot Auto Trading Python yêu cầu học viên tự phân tích dữ liệu BTC từ đầu đến cuối. Yêu cầu bài tập df[‘return’] = df[‘close’].pct_change() volatility = df[‘return’].rolling(7).std() ngay_bien_dong_nhat = df.loc[volatility.idxmax(), ‘time’] print(f”Ngày biến động mạnh nhất: {ngay_bien_dong_nhat}”) Bài tập này rèn đúng quy trình sẽ dùng […]

Sau Pandas, buổi 2 giới thiệu NumPy — công cụ tính toán số học nền tảng, được Pandas dùng ở phía dưới. Khi nào NumPy nhanh hơn Pandas? import numpy as np gia = df[‘close’].to_numpy() loi_suat = np.diff(gia) / gia[:-1] print(f”Độ lệch chuẩn: {np.std(loi_suat):.4f}”) Với các phép tính số học thuần (không cần label hàng/cột), […]

Pandas là thư viện trung tâm trong buổi 2 — nền tảng cho toàn bộ việc xử lý dữ liệu giá xuyên suốt khóa Bot Auto Trading Python. Thao tác cơ bản với DataFrame giá import pandas as pd df = pd.read_csv(“BTCUSDT_1h.csv”) df[‘return’] = df[‘close’].pct_change() df_tang_manh = df[df[‘return’] > 0.02] print(df_tang_manh[[‘time’, ‘close’, ‘return’]]) Việc lọc […]

Buổi 2 khóa Bot Auto Trading Python quay lại nền tảng Python, nhưng mọi ví dụ đều gắn liền với dữ liệu trading thực tế. Ví dụ: tính lợi nhuận một giao dịch def tinh_loi_nhuan(gia_mua, gia_ban, so_luong): return (gia_ban – gia_mua) * so_luong ds_giao_dich = [(50000, 52000, 0.1), (30000, 28000, 0.2)] for mua, ban, sl […]

Bài thực hành cuối buổi 1 của khóa Bot Auto Trading Python là tạo tài khoản demo — bước bắt buộc trước khi chạm vào tiền thật. Vì sao phải bắt đầu từ demo? Tài khoản demo (testnet) của Binance cấp vốn ảo không giới hạn, cho phép bạn test toàn bộ logic bot — […]

Trước khi code, học viên khóa Bot Auto Trading Python cần chọn đúng nền tảng giao dịch phù hợp với thị trường mình theo đuổi. 3 nền tảng phổ biến nhất Binance (qua ccxt/python-binance): crypto, API mở, miễn phí, dữ liệu phong phú MetaTrader 5 (qua thư viện MetaTrader5): forex, cần MT5 chạy song song […]

Bước đầu tiên trong buổi 1 của khóa Bot Auto Trading Python là chuẩn bị môi trường làm việc đúng chuẩn. Checklist cài đặt python -m venv bot_env bot_envScriptsactivate pip install pandas numpy python-binance ccxt python-dotenv Dùng Virtual Environment (venv) giúp tách biệt thư viện giữa các project, tránh xung đột version — một lỗi […]