Thẻ: python tài chính

FRED (Federal Reserve Economic Data) là nguồn dữ liệu vĩ mô miễn phí hữu ích khi học python tài chính mở rộng sang phân tích kinh tế. Cách lấy dữ liệu từ FRED bằng Python from fredapi import Fred fred = Fred(api_key=API_KEY) lai_suat_fed = fred.get_series(‘FEDFUNDS’) print(lai_suat_fed.tail()) Với thư viện fredapi, bạn có thể lấy hàng […]

Một thắc mắc thực tế khi học python tài chính online: liệu chứng nhận hoàn thành khóa học có giá trị khi xin việc không? Giá trị thực sự nằm ở năng lực, không chỉ chứng nhận Nhà tuyển dụng ngành tài chính/công nghệ thường quan tâm bạn làm được gì (qua project thực tế, […]

Stress Test (kiểm tra sức chịu đựng) là kỹ thuật quan trọng trong quản trị rủi ro, một chủ đề nâng cao khi học python tài chính. Stress Test là gì? Stress Test mô phỏng danh mục đầu tư phản ứng thế nào trong các kịch bản khủng hoảng cực đoan (ví dụ: khủng hoảng […]

Chuyên viên M&A (Mua bán & Sáp nhập) làm việc với lượng dữ liệu tài chính lớn — học python tài chính mang lại lợi ích rõ rệt cho công việc này. Ứng dụng cho công việc M&A Tự động hóa mô hình định giá DCF cho nhiều kịch bản giả định khác nhau Phân […]

So sánh hiệu suất giữa các ngành là báo cáo phổ biến trong phân tích đầu tư — dễ tự động hóa khi học python tài chính. Quy trình xây báo cáo so sánh ngành nganh = {“Ngân hàng”: [“VCB”, “CTG”], “Bất động sản”: [“VIC”, “VHM”]} for ten_nganh, ma_co_phieu in nganh.items(): loi_suat_nganh = tinh_loi_suat_trung_binh(ma_co_phieu) print(ten_nganh, […]

Hiệu ứng theo mùa (Seasonality) trong thị trường tài chính là chủ đề thú vị để thực hành khi học python tài chính. Phân tích seasonality cơ bản df[‘thang’] = df.index.month loi_suat_theo_thang = df.groupby(‘thang’)[‘loi_suat’].mean() loi_suat_theo_thang.plot(kind=’bar’, title=”Lợi suất trung bình theo tháng”) Phân tích này giúp kiểm tra các hiện tượng được nhắc nhiều trong giới […]

Nhiều người làm tài chính đã quen Power Query trong Excel, và thắc mắc có cần học python tài chính nữa hay không. Power Query mạnh ở đâu? Power Query có giao diện kéo-thả trực quan, dễ học cho người không quen code, tích hợp sẵn trong Excel mà hầu hết doanh nghiệp đều có. […]

Kết hợp cả phân tích kỹ thuật và phân tích cơ bản là hướng tiếp cận toàn diện khi học python tài chính ở mức ứng dụng thực tế. Quy trình kết hợp cơ bản Dùng phân tích cơ bản (P/E, ROE, tăng trưởng) để sàng lọc danh sách cổ phiếu tốt Dùng phân tích […]

Rủi ro tập trung (Concentration Risk) là vấn đề thường gặp với nhà đầu tư cá nhân — một phân tích hữu ích khi học python tài chính. Đo lường mức độ tập trung ty_trong = df[‘gia_tri’] / df[‘gia_tri’].sum() chi_so_hhi = (ty_trong ** 2).sum() # Herfindahl-Hirschman Index Chỉ số HHI (Herfindahl-Hirschman Index) cho biết mức […]

Câu hỏi thực tế khi mới học python tài chính: cần bao lâu để có project hoàn chỉnh đầu tiên đưa vào portfolio? Mốc thời gian thực tế Với người mới hoàn toàn về lập trình, khoảng 6-8 tuần học tập trung (Python cơ bản + pandas + một chút phân tích tài chính) là […]